AI记忆：跨工具编程的上下文共享解决方案
AI记忆是一个专为AI编程工具设计的项目记忆服务，旨在帮助开发者在不同工具间切换时，能够轻松共享和访问项目上下文信息。
在编程过程中，遇到瓶颈或需要切换工具时，很多开发者会打开Codex等工具尝试新的模型。然而，新会话往往无法看到之前的处理过程，导致项目架构、错误原因、已尝试的方法和待办事项都需要重新说明。AI记忆则能将这些项目上下文保存下来，供后续的AI编程工具调用。
AI记忆与内置记忆的不同
虽然Claude Code和Cursor等工具本身也支持记忆功能，但它们通常只能在单一工具中使用。而AI记忆则提供了一套共享记忆服务，可以在不同工具间共享项目上下文信息。
AI记忆通过生命周期钩子记录提示词、工具调用和会话边界等信息，在会话结束后整理成Markdown Wiki，供后续会话检索和交接。
从Claude Code切换到Codex，能交接什么
配置好AI记忆后，Claude Code可以将当前任务的进度、尝试过的方法和剩余问题留在Handoff中。之后在同一项目里打开Codex，它可以读取这份交接记录，无需再从头询问项目背景。
同机同目录切换：可以直接读取现有代码
如果Claude Code和Codex打开的是同一个项目目录，Codex可以直接查看目录里的现有代码，包括还没有提交的修改。AI记忆提供的是代码文件里不容易看出来的信息，例如为什么采用当前方案、哪些办法已经试过、报错查到了哪里，以及接下来准备处理什么。
跨机器继续：代码和环境需要另外同步
将AI记忆服务放在Homelab、局域网主机或远程服务器上，可以让多台电脑读取同一套项目记忆。代码文件不会跟着记忆一起同步，另一台电脑仍需通过Git或其他方式取得最新代码，并准备好对应的分支、依赖和环境变量。
AI记忆支持哪些AI编程工具
AI记忆已经适配多款AI编程工具，包括Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI和VS Code Copilot等。不同工具的接入方式略有不同，具体可参考AI记忆GitHub项目主页。
部署AI记忆，需要配置LLM吗
不接入外部LLM也能使用吗？
AI记忆的基础功能不要求配置外部LLM。项目记忆保存在由Git管理的Markdown Wiki中，SQLite负责建立派生索引；没有模型服务时，系统仍能通过FTS5、实体和关联关系完成检索，并生成基于规则的会话摘要与Handoff。
使用云端模型时，记忆数据会离开本机吗？
使用云端模型生成摘要或嵌入时，相关内容需要交给对应的服务商处理，部署前应检查发送范围、保留规则和数据处理政策。
本机、Homelab和VPS怎么选
只在一台电脑上使用时，可以将AI记忆运行在本机。需要在台式机、笔记本或多名开发者之间共享记忆时，可以把服务放在常开的Homelab、局域网主机或远程VPS上。
哪些开发者适合使用AI记忆
经常在多个AI编程工具间切换，或需要在不同设备间共享项目上下文信息的开发者，适合使用AI记忆。
AI记忆项目地址、版本与官方文档
