AI记忆服务： Claude Code 与 Codex 项目记忆共享
AI记忆服务ai-memory，旨在帮助开发者在不同AI编程工具间共享项目记忆，避免重复解释和遗漏信息。
在编写代码时，遇到瓶颈或需要切换工具时，开发者常常需要重新解释项目架构和排错过程。AI记忆服务ai-memory应运而生，它能够保存项目上下文，供后续的AI编程工具调用。
概览：ai-memory是一个AI编程工具共用的项目记忆服务。它通过Hooks记录提示词、工具调用和会话进度，并整理成由Git管理的Markdown Wiki。换用不同的AI编程工具后，新工具可以查看到之前的项目状态、未完成的任务等。
ai-memory与内置记忆的不同
虽然一些AI编程工具如Claude Code和Cursor也支持记忆功能，但它们通常只能保存单个工具的使用记录。而ai-memory则可以跨工具共享记忆，使得开发者可以在不同工具间无缝切换。
从Claude Code切换到Codex，能交接什么
配置好ai-memory后，Claude Code可以将当前任务的进度、尝试过的方法和剩余问题留在Handoff中。之后在同一项目里打开Codex，它可以读取这份交接记录，无需再从头询问项目背景。
同机同目录切换：可以直接读取现有代码
如果Claude Code和Codex打开的是同一个项目目录，Codex可以直接查看目录里的现有代码，包括还没有提交的修改。
跨机器继续：代码和环境需要另外同步
将ai-memory服务放在Homelab、局域网主机或远程服务器上，可以让多台电脑读取同一套项目记忆。代码文件不会跟着记忆一起同步，另一台电脑仍需通过Git或其他方式取得最新代码。
ai-memory支持的AI编程工具
ai-memory已经适配多款AI编程工具，包括Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI和VS Code Copilot等。
部署ai-memory，需要配置LLM吗
不接入外部LLM也能使用吗？
ai-memory的基础功能不要求配置外部LLM。项目记忆保存在由Git管理的Markdown Wiki中，SQLite负责建立派生索引。
使用云端模型时，记忆数据会离开本机吗？
使用云端模型生成摘要或嵌入时，相关内容需要交给对应的服务商处理，部署前应检查发送范围、保留规则和数据处理政策。
哪些开发者适合使用ai-memory
经常在多个AI编程工具间切换，或需要在不同设备间共享项目记忆的开发者，适合使用ai-memory。
ai-memory项目地址、版本与官方文档
