前OpenAI高管：AI医疗突破需数据基础设施支持
前OpenAI高管Fidji Simo强调，AI在医疗领域的突破不能仅依赖模型智能，数据基础设施同样关键。她指出，目前医疗AI发展的瓶颈在于生物学数据的不足，特别是慢性病领域。
AI医疗突破需关注数据基础设施
近日，OpenAI前高管、生物医药初创公司ChronicleBio联合创始人Fidji Simo在社交平台发声，她认为AI在医疗领域的突破不能仅仅依赖于模型智能，数据基础设施的完善同样至关重要。
Simo提到，目前AI医疗领域面临的最大挑战是生物学数据的不足。她指出，虽然癌症领域积累了大量数据，但复杂的慢性疾病因缺乏相关数据基础设施，其发展相对滞后。
对此，Simo表示，模型智能与生物学基础设施必须同步扩张。她创办的ChronicleBio旨在建立数据集，以理解复杂慢性病，打通从AI智能到实际治疗方案的“最后一公里”。