
holaOS AI 工作区:实现 Claude Code 与 Codex 的记忆共享与工具集成
holaOS 是一款开源的 AI 桌面工作区,允许不同 AI 代理如 Claude Code 和 Codex 共享记忆和工具,简化项目管理和工作流程。
holaOS 是专为长期 AI 任务设计的一款开源桌面工作区。它不仅仅是一个 AI 对话客户端,它集成了项目记忆、本地文件、MCP 工具和自动化任务,为 Claude Code、Codex 等不同 AI 代理提供了一个统一的运行环境。

对于同时使用多个 AI 代理的开发者来说,holaOS 解决了一个实际问题:在更换工具时,无需从头开始重新配置项目背景、工具连接和工作区设置。此外,holaOS 还支持 BYOK 与 Ollama,并允许本地文件和长期记忆与 Workspace 保持同步。
🌐 holaOS 官方网站查看产品核心理念、环境工程文档与桌面客户端获取入口。

holaOS 和直接使用 Claude Code、Codex 有什么区别?
Claude Code、Codex 等代理本身可以保留一定的项目配置和上下文,但这些状态通常留在各自的工具和运行环境中。换到另一个代理后,之前配置好的记忆、工具连接和工作规则不会自动跟随。

🐙 holaOS GitHub 项目主页查看源码仓库、Modified Apache 2.0 许可说明与本地构建指南。
holaOS 不把项目状态绑定在某个代理上。 Claude Code、Codex 可以随意切换,而项目记忆、本地文件和已经接入的工具则继续留在同一个 Workspace 中。简单来说,就是代理可以换,而 Workspace 尽量保持不变。

- Workspace 留住项目上下文: Claude Code、Codex 等代理可以在同一个工作区中处理任务,项目记忆、本地文件和相关规则围绕 Workspace 组织,不必完全依赖某个代理的会话历史。
- 减少重复配置: 已连接的工具、MCP 能力和工作区设置可以被不同代理复用,切换代理时无需重新准备一套完全独立的工具环境。
- 记忆可以直接查看: Workspace 的记忆以本地文件形式保存,用户可以自己打开、修改和整理,也方便后续进行版本管理。
holaOS AI Agent 工作区的记忆、工具与应用
除了共享底层记忆,holaOS 在交互方式和任务产出上也做了一些针对桌面端场景的优化:

- HolaApps 与人工干预: holaOS 的 HolaApps 可以将 Notion、浏览器等应用以真实可交互界面的形式放在代理旁边。代理执行网页或应用操作时,用户可以直接看到当前界面和操作过程,发现偏差时也能介入处理,而不是只能等待后台任务结束后再检查结果。
- 原生办公文件产出: 不仅限于在聊天窗口输出代码或 Markdown 文本,还可以直接生成 .xlsx、.docx、.pptx 等文件。
- 多渠道任务触达与自动化: 支持定时任务与事件触发机制,执行完成后可通过 Slack、Telegram、飞书等渠道返回摘要或文件。
holaOS 支持哪些 Apps?还能通过 MCP 扩展吗?
holaOS 可以连接 Gmail、GitHub、Notion、Slack 等常用服务,接入后可以让不同代理继续使用这些工具。除了官方提供的 Apps,也支持通过 MCP Server 接入自己的工具和服务。
holaOS 的 Apps 还在持续增加,官方资料里的集成数量也会随版本变化,所以这里不把具体数量当成固定指标。如果现成 Apps 里没有需要的服务,还可以通过 MCP 继续扩展。

内置模型、BYOK 与 Ollama 的使用成本怎么选?
使用 holaOS 运行长任务时,持续注入记忆和多轮调用工具通常也意味着更多模型请求和 Token 消耗。模型方面,目前可以直接使用 holaOS 提供的模型服务,也可以接入自己的 API Key,还可以连接 Ollama。

- 内置模型: 不需要自行配置 API Key,可以直接使用 holaOS 提供的模型服务。实际可用模型、免费额度和套餐规则以当前官方方案为准。
- 自带密钥(BYOK): 可以接入自己的 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter API Key,调用按所接入服务商的账户和费率计费。已经有 API 账号、希望自己决定模型和控制费用的用户,更适合这种方式。
- 本地模型(Ollama): 可以连接本机或局域网中的 Ollama。使用本地模型不会产生对应的外部模型 API 账单,但会占用自己的内存、算力和电力,实际速度与效果也取决于硬件和所选模型。
holaOS 支持哪些系统?怎么安装?
holaOS 基于 Electron 和 TypeScript 开发,源码支持 macOS、Windows 和 Linux。目前官方现成安装包仍以 macOS 为主,同时提供 Apple Silicon 和 Intel 版本。
Windows 和 Linux 也能运行 holaOS,但现阶段更可能需要按照项目文档从源码安装。项目发行状态变化比较快,如果你不是 macOS 用户,安装前直接查看 GitHub Releases,会比参考较早的安装教程更准确。

holaOS 开源吗?Modified Apache 2.0 有哪些限制?
holaOS 的源码公开,但许可证不是标准 Apache 2.0,而是 Modified Apache 2.0。

按照当前 LICENSE,个人使用和单个组织内部使用不需要额外商业许可证,包括同一组织内使用多个 Workspace。限制主要出现在对外商业化:如果把 holaOS 做成面向第三方提供的托管 SaaS,或者作为组件嵌入商业产品销售、授权或分发,需要取得项目方的商业授权。
前端还有单独的品牌要求。使用 holaOS 前端时,项目中的 Logo 和版权信息不能随意删除或修改。

所以,如果只是个人使用、企业内部部署或研究源码,这套许可通常不会成为主要障碍;如果准备基于 holaOS 做 SaaS、商业分发或二次产品,最好直接查看仓库里的最新 LICENSE,再确认具体授权范围。

holaOS 的企业与团队使用:权限、审计与部署
holaOS 不只面向个人开发者,官方也提供团队和企业使用方式。相比个人桌面端,企业场景更关注的不是能接多少个模型,而是 Agent 能访问哪些内部系统、谁有权限调用工具,以及执行过程能不能留下审计记录。
- SSO 与权限控制: 企业方案支持围绕 Agent、Skills 和 Apps 做身份与权限管理,减少所有成员共用同一套高权限连接的风险。
- 操作审计: 对 Agent 执行过的操作保留审计记录,更适合需要追踪自动化行为和内部合规检查的团队。
- 内部系统接入: 可以将 Agent 与企业内部工具和数据源连接,但实际的数据访问范围仍取决于团队配置的权限、MCP 服务和第三方集成。
- 部署方式: 官方提供面向企业环境的部署选项,包括企业自有基础设施等场景。具体的部署能力、授权范围与商业价格应以官方企业方案为准。
如果只是个人开发者使用,这些企业功能通常不是选型重点;但对于准备把 Agent 接入代码仓库、内部文档、CRM 或其他业务系统的团队,权限隔离、审计日志和部署方式的重要性会明显高于单纯比较模型能力。

holaOS 更适合哪些用户?
更适合以下人群:

- 日常频繁使用 Claude Code、Codex 等工具,希望统一管理本地环境与持久记忆的开发者;
- 需要让 Agent 操作浏览器或第三方应用,且要求执行过程可视、随时能够介入接管的用户;
- 对数据资产可读性有要求,希望工作区配置文件和记忆以本地明文形式保存的折腾党。
可以先观望的人群:
- 对只需要基础问答、文档翻译和简单润色的轻度用户,常规单一网页端已足够满足需求,该工作区的配置和调度成本可能超出实际价值;
- 非 macOS 平台且不具备基础 Node.js 源码构建经验的普通用户。