智谱GLM-5-Turbo模型发布，专为OpenClaw“龙虾”场景深度优化
智谱发布全新模型GLM-5-Turbo，专为OpenClaw“龙虾”场景深度优化，提升工具调用、命令跟踪等能力，支持长链执行，提高执行效率和响应稳定性。
3月16日，智谱正式发布GLM-5-Turbo模型，这是首个针对OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基础模型。
GLM-5-Turbo在训练阶段就对OpenClaw的核心需求进行了专门优化，增强了工具调用、命令跟踪、持久性任务以及长链执行等关键能力。
该模型的最大输出Token可达128K，上下文长度200K，并具备思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和MCP等特性。
GLM-5-Turbo能够更好地处理高数据吞吐量和长逻辑链Lobster任务，适合集成到现实工作流中。
目前，GLM-5-Turbo仍处于实验状态且为闭源版本，相关研究成果将集成到智谱下一个开源模型中。