阿里通义千问推出 Qwen3-Coder-Flash 模型，AI 编程与浏览器操控能力显著提升

阿里通义千问最新发布 Qwen3-Coder-Flash 模型，在智能体编程、浏览器使用等领域表现出色，性能超越众多开源模型，接近 GPT-4.1 等闭源模型。

1 个月前59 分钟前8效率工具AI编程浏览器操控智能体性能提升

模型概述

阿里通义千问 Qwen 昨日宣布推出 Qwen3-Coder-Flash 模型，该模型在保持高效性能的同时，提升了智能体编码、智能体浏览器使用等基础编码任务的能力。

性能优势

该模型在智能体编程 (Agentic Coding)、浏览器使用 (AgenticBrowser-Use)、工具调用 (Tool Use) 等领域，表现超越当前顶级开源模型，仅略逊于 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct、ClaudeSonnet-4、GPT4.1 等领先闭源模型。

阿里通义千问发布 Qwen3-Coder-Flash 模型，AI 智能体编程 / 操控浏览器等领域媲美 GPT-4.1 等领先闭源模型插图

技术细节

Qwen3-Coder-Flash 是一种因果语言模型，总参数量为 30.5B，激活参数为 3.3B，共有 48 层，专家数为 128 个，激活专家数为 8 个，上下文长度原生支持 262144 个 tokens，使用 Yarn 可扩展到 100 万个 tokens。该模型仅支持非思考模式，不会在其输出中生成 <think></think> 块。

平台优化

该模型针对 Qwen Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等平台进行了优化，并具有特别设计的函数调用格式，实现无缝函数调用和代理工作流程。