蚂蚁数科发布金融AI新工具：Agentar-Fin-R1模型，助力金融机构提升竞争力
蚂蚁数科推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1，基于通义千问Qwen3研发，具备专业金融知识和推理能力。模型提供多种参数版本，满足不同金融机构需求，并已在某银行项目中应用，提升老年客户满意度。
蚂蚁数科发布金融AI新工具：Agentar-Fin-R1模型
7月28日，蚂蚁数科在人工智能大会上宣布推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1，旨在为金融AI应用提供智能中枢，实现可靠、可控、可优化。
Agentar-Fin-R1基于阿里巴巴的通义千问Qwen3大模型研发，超越同尺寸开源通用大模型和金融大模型，在金融专业性、推理能力及安全合规方面表现出色。
模型提供32B和8B参数版本，还有非推理版本的14B和72B参数大模型，满足金融机构在多样化场景下的需求。
蚂蚁数科CEO赵闻飙指出，构建专业的金融大模型是金融与AI深度融合的必然路径，未来将成为金融机构竞争力的关键。
蚂蚁数科构建了全面的金融任务分类体系，覆盖银行、证券、保险等全场景，并通过可信数据合成技术和金融长思维链（CoT）构造机制，赋予模型“天生懂金融”的能力。
目前，Agentar-Fin-R1已助力上海某银行打造“AI手机银行”，提升老年客户满意度，月活用户同比增长25%。