清华、腾讯云、英特尔携手推动数据库AI智能化升级
清华大学、腾讯云与英特尔合作启动“数据库AI联合创新计划”，旨在通过AI技术降低数据库使用门槛，并提升数据处理性能。项目聚焦于智能查询生成与优化系统（Text2SQL）及分布式缓存产品研发，助力AI应用构建高效数据基础设施。
项目背景
3月12日，清华大学、腾讯云、英特尔共同宣布启动“数据库AI联合创新计划”，致力于数据库与大模型的交叉技术研究，推动数据库智能化升级，为AI应用构建高效数据基础设施。
技术突破
项目规划了两大技术攻坚路径：一是研发基于大模型的智能查询生成与优化系统（Text2SQL），实现用户通过自然语言直接操作数据库；二是打造面向大模型推理的分布式缓存产品，解决AI任务调度、存储资源分配等难题。
Text2SQL技术
项目组提出端到端技术框架，通过大模型微调、强化学习（DPO）与检索增强（RAG）技术，将用户提问拆解为多级子任务，并动态匹配数据库表结构，生成高准确率SQL语句。
分布式缓存系统
项目组设计了分布式缓存系统，通过两阶段任务调度、KVCache优化及GPU直连存储技术，显著降低计算资源浪费，助力大模型推理加速。
未来展望
清华大学数据库科研组表示，未来数据库将不仅是存储工具，更是AI产业链的数据大脑，期待通过此次合作，为全球数据库技术发展提供中国方案。