
深度学习大模型DeepSeek R1本地部署指南
本文将详细介绍如何使用LM Studio工具,在本地部署DeepSeek R1大模型,实现深度学习模型的自给自足。
文章来源于果核剥壳公众号:https://mp.weixin.qq.com/s/W_i_fJ82114G-ilHn_lDGQ


近期科技界的热门话题非DeepSeek大模型莫属。DeepSeek R1模型在思维能力上已超越Chatgpt O1,且免费开放使用。

然而,由于其全球爆火,DeepSeek常出现使用困难。官方已开源模型,让我们自行部署。

本文将手把手教你使用LM Studio工具本地部署DeepSeek R1大模型,实现模型自由。


1、可视化程序安装

LM Studio是一款集成环境的通用模型调用工具,支持多种开源模型。


下载安装后,初次打开为英文界面,可通过设置切换为简体中文。

软件初始无模型,需自行下载。软件内置模型选择,但需代理,速度慢,可使用果核提供的网盘地址下载。


2、模型选择

DeepSeek R1模型有多种版本,根据电脑显卡配置选择。1.5B模型体积小,适合大部分电脑。

下载模型后,创建相应目录,将模型文件放入。设置模型目录后,即可在软件中看到模型,选择并加载即可使用。


阿里云模型站提供多种模型下载,可根据需求选择。

更多资料下载地址:https://pan.quark.cn/s/07d2fe54607e


本地部署的大模型适合日常使用,但显存需求大,不适合家庭使用。小模型用于开发、知识库搭建等场景效果良好。