Mozilla 推出开源AI工具Thunderbolt，支持本地部署与隐私保护
Mozilla近日推出了一款名为Thunderbolt的开源AI客户端，提供本地部署和隐私保护功能，支持聊天、搜索、调研、自动化等多种AI应用。
专注于用户隐私保护的Mozilla近日发布了开源AI客户端Thunderbolt，旨在提供一种无需依赖云服务的AI使用方式。
Thunderbolt支持通过Docker进行部署，能够接入企业内部知识库，实现检索增强生成（RAG），使AI能够使用内部数据回答问题。同时，它还支持通过MCP、ACP等协议连接企业系统，用于执行自动化任务和业务流程。
Thunderbolt主要功能
- 聊天与基础交互：提供类似ChatGPT的对话界面，适用于日常AI使用场景。
- 搜索与调研能力：内置搜索与调研模式，可以从多来源获取信息并整理成结果。
- 任务执行与自动化：支持创建和运行自动化任务，如定期生成报告、整理数据或触发流程。
- 多模型接入：可连接不同来源的模型，包括OpenAI、Anthropic、本地模型以及开源模型。
- 自托管部署：支持在本地或企业服务器运行，数据和计算过程无需依赖第三方平台。
- 接入内部数据（知识库）：可连接公司文档、数据库等内部数据，让AI在回答时使用这些内容。
- 系统与工具集成：支持对接内部系统、API和工具，使AI能调用实际业务能力完成任务。
- 工作流与流程编排：可以把多个步骤串起来，形成完整流程，让AI按顺序执行复杂任务。
- 统一工作界面：将聊天、数据、自动化和系统操作整合在同一个界面中。
- 安全与权限控制：支持数据加密与访问控制，确保不同人员只能访问各自权限范围内的内容。