大模型驱动加密货币交易模拟器：自定义策略，实时分析
探索基于大语言模型的加密货币交易模拟器，提供个性化交易策略、实时行情和专业绩效分析，适用于投资者、研究员和教学。
🚀 AITradingSimulator概览
AITradingSimulator是一款由先进语言模型驱动的智能交易决策系统，用户可以自定义交易策略，实时监控市场数据，并通过专业的绩效分析来评估策略表现。系统提供交互式交易大屏，支持多模型对比和可视化分析，旨在提升量化交易效率和用户体验。AITradingSimulator不仅是一款交易模拟工具，也是一个AI驱动的量化研究和教学平台，让用户能够以直观的方式理解AI交易逻辑，适用于个人投资者、量化研究员和高校教学。
开源项目GitHub – AITradingSimulator
核心功能
AI智能交易系统
- 个性化策略：为每个模型自定义Prompt，打造独特的交易风格。
- 智能决策引擎：基于15+技术指标自动分析行情。
- 决策透明化：详细展示AI的思考逻辑和推理过程。
- 自动交易循环：每3分钟执行一次交易决策，支持1–20倍杠杆和做多/做空操作。
实时交易与绩效分析
- 实时展示BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRP等主流币种价格。
- ECharts可视化收益曲线、排行榜与回测报告。
- 支持夏普比率、Sortino比率、Calmar比率等专业绩效指标。
- 提供风险管理、仓位监控、止盈止损策略。
用户系统与安全设计
- 完整的注册/登录体系与Session管理。
- 支持Linux DO OAuth登录与数据隔离，保障隐私与模型独立性。
- 路由级权限控制确保账户与交易安全。
专业用户体验
- Bloomberg/TradingView级别UI，支持暗黑模式与响应式设计。
- 5秒自动刷新实时行情，数据流畅不卡顿。
- Docker一键部署，支持OpenAI、DeepSeek、Claude、Kimi等接口。
应用场景
| 场景 | 功能价值 |
|---|---|
| AI交易策略测试 | 测试不同AI模型（GPT-4、Claude、DeepSeek）的交易能力，验证策略有效性。 |
| 量化交易学习 | 学习技术指标、风险管理与绩效回测方法。 |
| 多模型对比 | 创建不同策略模型，通过排行榜分析最优交易逻辑。 |
| 教育展示 | 可视化AI在金融交易领域的应用流程与数据表现。 |
技术栈
后端：Python 3.9+ / Flask 3.0
前端：原生 JavaScript / ECharts 5.4.3
数据库：SQLite
AI接口：OpenAI兼容（支持DeepSeek、Claude、Kimi）
部署方式：Docker / Gunicorn
实时通信：WebSocket (Flask-SocketIO)
特色亮点
- 全链路AI交易决策与实时可视化
- 用户可定义交易风格与风险偏好
- 多模型排行榜与月度收益分析
- 兼容多家AI接口与跨平台部署