AI新闻聚合器News Minimalist：筛选真正重要新闻，告别信息过载
News Minimalist是一款基于AI的新闻聚合工具，通过分析大量新闻，筛选出真正值得阅读的1%新闻，并提供多语言来源和极简界面，帮助用户快速获取重要新闻。
News Minimalist概览
News Minimalist是一款由AI驱动的新闻聚合器，旨在呈现真正值得读的1%新闻，避免噪音、标题党与广告。系统每天分析约30,000篇新闻，为每篇新闻打分并按重要性排序展示。站点支持去重与精炼摘要，强调干净、极简的阅读体验。支持12种高频语言来源，覆盖全球视角。
排名机制与分布
- 分数区间含义：0–3 多为体育、娱乐与小型本地新闻；5 分以上多为影响世界格局的重大事件。
- 内容长度随现实波动：每日高分内容数量有限；若当天缺少重大事件，信息流会“故意很短”。
“重要性”如何定义
重要性（importance）偏主观，重要性（significance）更客观，衡量事件对整个人类的影响范围与深度。评分分两步完成：
- 大模型基于历史样本评估7项因素——规模、冲击、新颖性、潜力、历史遗产、正向性、可信度；综合得出并归一化为0–10。
- 以小模型复刻大模型结果，保证大规模计算的可用性与成本可控。
为什么纳入“正向性”
新闻存在“负面偏见”。系统将“正向性”设置为极低权重，仅用于把整体正负比调回约50:50。整体分布变化不大，但能让5分以上的区间出现更多科学与技术进展，而非清一色的战争与灾害。
为什么有时“同一话题很多”
- 热点话题被多源反复报道，描述差异提升上榜概率。
- 随机分布天然会出现“连续几天相同主题”。
- 某些主题客观上更具“重要性”，模型不会像人类那样对热点“疲劳”，因此会持续给高分。项目定位是“提供信息而非博取娱乐性”，故意保持克制。
订阅与阅读方式
- Newsletter：每周约2–3封邮件，汇总上次更新以来的最高重要性新闻，累计超过一万订阅者使用。
- RSS：
- Basic Feed（免费）：推送重要性 > 5.5 的新闻，周均约10条。
- Personal Feed（付费）：可按类别/国家筛选，屏蔽关键词，解锁非热搜内容等。
- Premium功能：个性化过滤、可选屏蔽、查看AI摘要等，让信息流更贴合个人需求。
创作者与起源
由来自加拿大温哥华的独立开发者Vadim搭建。起因是他长期被资讯噪音困扰。早期用GPT-3难以正确评估“公共层面的重要性”，GPT-4发布后效果跃迁，项目在Hacker News上获得关注，后上线付费订阅以覆盖运行成本，持续迭代1年半以优化评分质量。
适用人群与价值
- 想降低信息噪音、快速把握“真正重要”全球事件的读者。
- 希望以客观、可解释维度筛选资讯的研究者、媒体从业者与决策者。
- 偏好极简界面、去重摘要与多语言来源的重度新闻读者。