芝麻小客服推出开源AI问答系统ChatWiki

ChatWiki介绍

芝麻小客服推出的开源私有化部署AI问答系统ChatWiki，基于大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和GraphRAG知识图谱技术，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，支持docx、excel、pdf、ofd等多种文档格式，为企业和组织提供端到端的知识库构建与智能客服解决方案。系统兼容DeepSeek、千问、豆包、OpenAI、Claude等二十多种主流模型，能快速接入并调度对应模型API，满足多场景业务需求。通过可视化界面和灵活工作流，用户无需编程即可完成知识库搭建、模型调用和问答流程编排，语音识别与TTS语音合成功能让互动更加自然高效。

主要功能

• 文档与图片智能提取
  导入PDF、DOCX、OFD等文档时，系统自动提取文本与内嵌图片，实现图文并茂的精确回复体验。
• 双语对照阅读与AI翻译
  内置中英文对照模式，支持实时翻译与原文并行展示，提升跨语言文档的阅读效率。
• RAG增强检索与GraphRAG知识图谱
  基于向量检索与图谱查询，能够快速定位关键信息并生成解释，显著提高检索命中率和答案相关性。
• 个性化“暴躁教授”角色
  通过定制化角色设定，为用户提供富有情感和趣味的交互方式，增强使用体验。
• 智能上下文优化与“猜你想问”
  系统实时分析会话上下文，自动补全不完整提问，并基于语义生成相关推荐列表，帮助用户快速找到所需信息。
• 多渠道接入与扩展
  支持嵌入网站、H5链接、桌面客户端、微信小程序、微信公众号、抖音企业号等多终端调用，也提供开放API供二次开发使用。

ChatWiki截图界面

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安全与部署

ChatWiki支持私有化部署，所有数据存储在企业本地数据库中，提供多层加密传输、访问权限控制与审计日志功能，满足GDPR、等保2.0等合规要求。通过多级权限管理可实现管理员、编辑员与只读成员的角色分配，确保敏感信息仅在授权范围内可见。代码完全开源且可商用，无需额外许可费用，可在Docker或Kubernetes环境下快速搭建。

客户端：网盘下载

项目地址：https://github.com/zhimaAi/chatwiki

在线体验：https://chatwiki.com