100天Python进阶之旅:从入门到精通

本教程由骆昊编写,旨在通过100天的学习,帮助初学者从Python基础开始,逐步深入到高级应用,教程内容全面,包括Web前端、Linux、数据库、Django、FastAPI、爬虫、数据分析、机器学习等多个领域。

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{"p":"Python – 100天从新手到大师是一个作者为骆昊创建的python从入门到大师的100天教程(哈哈),教程开源在github上,有兴趣的可以去看看。","h3":"\n大致目录如下","ul":"Day01~15 – Python语言基础 Day16~Day20 – Python语言进阶 Day21~30 – Web前端入门 Day31~35 – 玩转Linux操作系统 Day36~40 – 数据库基础和进阶 Day41~55 – 实战Django Day56~60 – 用FastAPI开发数据接口 Day61~65 – 爬虫开发 Day66~80 – 数据分析 Day81~90 – 机器学习和深度学习 Day91~100 – 团队项目开发","h3":"\nPython应用领域和职业发展分析","p":"简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。","ul":"\n学习曲线低,非专业人士也能上手 开源系统,拥有强大的生态圈 解释型语言,完美的平台可移植性 动态类型语言,支持面向对象和函数式编程 代码规范程度高,可读性强","p":"Python在以下领域都有用武之地。","ul":"\n后端开发 – Python / Java / Go / PHP DevOps – Python / Shell / Ruby 数据采集 – Python / C++ / Java 量化交易 – Python / C++ / R 数据科学 – Python / R / Julia / Matlab 机器学习 – Python / R / C++ / Julia 自动化测试 – Python / Shell","p":"作为一名Python开发者,根据个人的喜好和职业规划,可以选择的就业领域也非常多。","ul":"\nPython后端开发工程师(服务器、云平台、数据接口)\nPython运维工程师(自动化运维、SRE、DevOps)\nPython数据分析师(数据分析、商业智能、数字化运营)\nPython数据挖掘工程师(机器学习、深度学习、算法专家)\nPython爬虫工程师\nPython测试工程师(自动化测试、测试开发)","p":"目前,数据分析和数据挖掘是非常热门的方向,因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据,各行各业都需要数据分析师从已有的数据中发现更多的商业价值,从而为企业的决策提供数据的支撑,这就是所谓的数据驱动决策。","ul":"\nMake English as your working language. (让英语成为你的工作语言)\nPractice makes perfect. (熟能生巧)\nAll experience comes from mistakes. (所有的经验都源于你犯过的错误)\nDon’t be one of the leeches. (不要当伸手党)\nEither outstanding or out. (要么出众,要么出局)","h3":"\nPython – 100天从新手到大师地址","p":"Python-100-Days:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days","a":"https://github.com/jackfrued/Python-100-Days"}