本教程包含DeepSeek、dify和ollama三个工具的深入讲解，从理论到实战，涵盖文档预处理、向量模型选择、检索增强生成框架等多个方面，适合对深度学习感兴趣的读者。
教程简介
本教程以DeepSeek、dify和ollama三个工具为核心，全面解析深度学习的实战技巧。教程内容丰富，包括但不限于以下部分：
- rag的必要性及流程
- 向量模型的选择与检索增强生成框架
- DeepSeek的moe和MLA结构剖析
- DeepSeek与rag技术的集成实践
- dify的安装与部署
- dify接入ollama部署的模型
- dify各功能板块详细介绍
- dify接入第三方平台大模型
- 实战案例：使用dify和deepseek生成公众号文章
教程亮点
本教程具有以下亮点：
- 理论与实践相结合，深入浅出
- 涵盖多个深度学习工具，全面实用
- 实战案例丰富，易于上手
适用场景
本教程适合以下人群：
- 对深度学习感兴趣的初学者
- 希望提升深度学习实战能力的工程师
- 需要将深度学习应用于实际项目的开发者
📂 资源目录
DeepSeek+dify+ollama三剑客，从理论到实战价值199元必看.png [493.5 KB] 18-爬虫网站信息构建知识库构建工作流 总结.mp4 [95.7 MB] 13-dify接入常用的第三方平台大模型.mp4 [98.8 MB] 07-deepseek-r1模型与rag技术的集成实践.mp4 [41.7 MB] 09-win10安装docker.mp4 [45.5 MB] 14-dify探索已有demo.mp4 [125.2 MB] 08-初识dify.mp4 [27.0 MB] 16-带有条件的公众号文章生成.mp4 [46.6 MB] 01-本章内容介绍 阐述rag的必要性.mp4 [40.6 MB] 02-rag的流程和文档预处理.mp4 [57.0 MB] 06-deepseek的多token预测和后训练.mp4 [95.4 MB] 10-dify服务部署.mp4 [18.4 MB] 17-本地文件作为知识库构建工作流.mp4 [23.6 MB] 15-实战-dify+deepseek帮你写公众号文章.mp4 [61.8 MB] 12-dify各功能板块功能详细介绍.mp4 [40.6 MB] 11-dify接入ollama部署的模型.mp4 [50.0 MB] 03-向量模型的选择.mp4 [18.3 MB] 04-检索增强生成框架的选择.mp4 [47.2 MB] 05-deepseek的moe和MLA结构剖析.mp4 [43.8 MB]