深度学习与科研方法论研修班推出大语言模型智能体（LLM Agents）5期课程，包含11节深度学习与科研方法论讲座，以及CV和NLP方向的内部代码直播课，助您掌握前沿技术。
课程介绍
深度学习与科研方法论研修班倾力打造大语言模型智能体（LLM Agents）5期课程，涵盖深度学习、科研方法论、计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）等多个领域。
研修班内容
- 深度学习与科研方法论讲座：包括导论、学术科研概述、研究主题选择、文献综述、实验设计、算法和模型选择、实验实施和结果分析、论文写作和结构、论文讨论和贡献、论文修改和审稿反馈、学术发表和学术生涯规划等主题。
- 深度之眼内部学员专属代码直播课（CV方向）：涵盖CV基础框架、卷积神经网络、Transformer系列、目标检测、语义分割、视觉生成模型、前沿论文复现、模型的修改与设计等。
- 深度之眼内部学员专属代码直播课（NLP方向）：包括科研代码开发与环境配置、PyTorch与Transformer基础、大语言模型基础、Prompt工程、构建RAG应用、大语言模型的微调、大语言模型评估、复现同行工作、科研代码开源规范、LaTeX语法与Overleaf使用基础等。
课程亮点
本研修班课程内容丰富，理论与实践相结合，旨在帮助学员掌握深度学习、科研方法论、CV和NLP等领域的最新技术和方法。
📂 资源目录
📁 深度之眼-大语言模型智能体（LLM Agents）5期
📁 【深度之眼】科研方法论研修班【公.众.号 秘知圈】
【3月12日】第一节 导论和学术科研概述【公.众.号 秘知圈】.mp4
【3月14日】第二节 研究主题选择和问题定义【公.众.号 秘知圈】.mp4
【3月19日】第三节 文献综述和相关工作【公.众.号 秘知圈】.mp4
【3月21日】第四节 实验设计和数据收集【公.众.号 秘知圈】.mp4
【3月26日】第五节 算法和模型选择【公.众.号 秘知圈】.mp4
【3月28日】第六节 实验实施和结果分析【公.众.号 秘知圈】.mp4
【4月11日】第九节 论文修改和审稿反馈【公.众.号 秘知圈】.mp4
【4月16日】第十节 学术发表和学术生涯规划【公.众.号 秘知圈】.mp4
【4月18日】第十一节 老师点评、自我评价与答疑【公.众.号 秘知圈】.mp4
【4月2日】第七节 论文写作和结构学术【公.众.号 秘知圈】.mp4
【4月9日】第八节 论文讨论和贡献【公.众.号 秘知圈】.mp4
📁 深度之眼内部学员专属代码直播课（CV方向）
第1讲-CV基础框架【公.众.号 秘知圈】.mp4
第2讲-卷积神经网络【公.众.号 秘知圈】.mp4
第3讲-Transformer系列【公.众.号 秘知圈】.mp4
第4讲-目标检测初探【公.众.号 秘知圈】.mp4
第5讲-语义分割基础【公.众.号 秘知圈】.mp4
第6讲-视觉生成模型【公.众.号 秘知圈】.mp4
第7讲-前沿论文复现【公.众.号 秘知圈】.mp4
第8讲-模型的修改与设计【公.众.号 秘知圈】.mp4
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📁 深度之眼内部学员专属代码直播课（NLP方向）【公.众.号 秘知圈】
第10讲-LaTeX 语法 & Overleaf使用基础【公.众.号 秘知圈】.mp4
第1讲-科研代码开发与环境配置【公.众.号 秘知圈】.mp4
第2讲-PyTorch 与 Transformer 基础【公.众.号 秘知圈】.mp4
第3讲-大语言模型基础【公.众.号 秘知圈】.mp4
第4讲-Prompt 工程【公.众.号 秘知圈】.mp4
第5讲-构建 RAG 应用【公.众.号 秘知圈】.mp4
第6讲-大语言模型的微调【公.众.号 秘知圈】.mp4
第7讲-大语言模型评估【公.众.号 秘知圈】.mp4
第8讲-复现同行工作【公.众.号 秘知圈】.mp4
第9讲-科研代码开源规范【公.众.号 秘知圈】.mp4
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