本课程涵盖AI大模型全栈工程师所需的核心技能，包括大模型应用开发、Prompt Engineering、神经网络与Transformer详解等，适合有志于AI领域发展的工程师。
课程亮点
本课程由知名AI专家团队精心打造，内容涵盖AI大模型全栈工程师所需的核心技能。
- 大模型应用开发基础
- Prompt Engineering技术
- 神经网络和Transformer详解
- AI编程工具与演示
- AI产品部署和交付
适用场景
适合有志于AI领域发展的工程师，包括但不限于：
- AI产品开发人员
- 数据科学家
- 机器学习工程师
- 软件工程师
课程结构
课程共包含20个视频教程，从基础到大模型应用开发，全面覆盖AI大模型全栈工程师所需技能。
📂 资源目录
06.从AI编程认知AI.mp4 [555.4 MB] 09.Assistants API【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [414.8 MB] 1.开班典礼.mp4 [14.8 MB] 07.加餐：AI编程工具与演示.mp4 [648.2 MB] 4.加餐：软件开发基础概念与环境搭建【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [415.1 MB] 17.多模态大模型（上）.mp4 [348.9 MB] 15.模型微调（上）.mp4 [485.4 MB] 20.AI产品部署和交付（上）【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [487.3 MB] 18.多模态大模型（下）.mp4 [457.1 MB] 13.手撕 AutoGPT.mp4 [444.7 MB] 12.LLM应用开发工具链【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [398.6 MB] 08.RAG和Embeddings【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [620.3 MB] 3.Prompt Engineering.mp4 [821.0 MB] 19.视觉生成模型.mp4 [322.3 MB] 10.Semantic Kernel.mp4 [421.4 MB] 16.模型微调（下）【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [475.9 MB] 14.神经网络和 Transformer 详解.mp4 [652.8 MB] 11.LangChain.mp4 [422.9 MB] 2.大模型应用开发基础.mp4 [570.3 MB] 05.Function Calling.mp4 [724.9 MB]