本课程包含27节实战课程，涵盖电子病历、时间序列分析、R语言操作、生存资料统计等多个方面，适合从事临床科研和数据分析的专业人士。
课程概述
本课程针对临床大数据分析与处理，共包含27节详细课程。课程内容丰富，包括电子病历大数据与临床科研、时间序列变量的多重插补、R语言基本操作、缺失数据的基本处理方法等多个方面。
课程亮点
- 全面覆盖临床大数据分析与处理的核心内容
- 结合实际案例，深入浅出讲解数据分析方法
- 涵盖R语言操作、生存资料统计等多个实用技能
适用场景
本课程适合以下人群：
- 临床科研人员
- 数据分析专业人士
- 对临床大数据分析感兴趣的学习者
📂 资源目录
临床大数据、分析与处理实操课（共27节）文档.png [493.5 KB] 第 8 节 缺失数据的简单插补.avi [149.3 MB] 第 4 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II).avi [89.7 MB] 第 13 节 中介分析.avi [128.1 MB] 第 10 节 时间序列变量的多重插补.avi [144.0 MB] 第 21 节 热图及层级聚类分析.avi [177.5 MB] 第 27 节 单纯贝叶斯分类法.avi [148.3 MB] 第 24 节 神经网络模型.avi [109.7 MB] 第 23 节 K-近邻取样.avi [148.0 MB] 第 25 节 神经网络模型进阶.avi [126.4 MB] 第 1 节 电子病历大数据与临床科研.avi [81.3 MB] 第 18 节 岭回归LASSO回归.avi [199.7 MB] 第 7 节 缺失数据的可视化.avi [152.6 MB] 第 14 节 回归模型的建立.avi [117.0 MB] 第 19 节 生存资料的统计描述_jq.avi [98.0 MB] 第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断.avi [108.8 MB] 第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.avi [202.7 MB] 第 17 节 回归模型可视化：列线图制作.avi [153.1 MB] 第 6 节 缺失数据的基本处理方法.avi [135.0 MB] 第 5 节 R语言基本操作.avi [127.2 MB] 第 3 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I).avi [121.7 MB] 第 26 节 决策树与随机森林.avi [140.2 MB] 第 9 节 缺失值的多重插补.avi [175.1 MB] 第 11 节 Reshape程辑包的数据处理.avi [128.9 MB] 第 20 节 生存资料的半参数回归_jq.avi [154.1 MB] 第 12 节 单变量分析.avi [164.9 MB] 第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归.avi [92.1 MB]