本资源包含极客时间RAG快速开发实战系列文档，深入解析RAG在AI 2.0时代的应用场景、技术原理以及实战技巧，适合对AI开发有兴趣的学习者。
资源亮点
本系列文档涵盖了RAG（Retrieval-Augmented Generation）从入门到进阶的全面知识，包括RAG的场景、技术原理、实战搭建、索引技术、检索与生成技术等多个方面。
适用场景
- AI开发者寻求了解RAG技术的应用场景。
- 希望快速搭建RAG应用的开发者。
- 对文档解析、分块策略、Embedding技术等感兴趣的学习者。
资源内容
包含以下章节：
- 开篇词：RAG为何是AI 2.0时代的杀手级应用？
- RAG的场景及技术原理
- 从0到1快速搭建RAG应用
- RAG索引（一）：文档解析技术
- RAG索引（二）：分块策略与Embedding技术
- RAG向量数据库原理与常用向量库
- RAG检索：混合检索与重排序技术
- RAG生成：大模型与Prompt提示工程
- RAG效果提升：检索精度的优化与RAG效果评估
- 进阶（一）：Advanced RAG与Modular RAG
- 进阶（二）：微软GraphRAG
📂 资源目录
极客时间-RAG快速开发实战必看.png [493.5 KB] 04｜RAG索引（二）：分块策略与Embedding技术-RAG快速开发实战-极客时间.pdf [6.0 MB] 08｜RAG效果提升：检索精度的优化与RAG效果评估-RAG快速开发实战-极客时间.pdf [2.9 MB] 01｜RAG的场景及技术原理-RAG快速开发实战-极客时间.pdf [3.2 MB] 07｜RAG生成：大模型与Prompt提示工程-RAG快速开发实战-极客时间.pdf [4.1 MB] 03｜RAG 索引（一）：文档解析技术-RAG快速开发实战-极客时间.pdf [4.6 MB] 00｜开篇词｜为什么说RAG是AI 2.0时代的“杀手级”应用？-RAG快速开发实战-极客时间.pdf [3.9 MB] 10｜进阶（二）：微软GraphRAG-RAG快速开发实战-极客时间.pdf [3.0 MB] 09｜进阶（一）：Advanced RAG与Modular RAG-RAG快速开发实战-极客时间.pdf [3.3 MB] 05｜RAG向量数据库原理与常用向量库-RAG快速开发实战-极客时间.pdf [5.1 MB] 06｜RAG检索：混合检索与重排序技术-RAG快速开发实战-极客时间.pdf [4.8 MB] 02｜从0到1快速搭建RAG应用-RAG快速开发实战-极客时间.pdf [4.0 MB]