本教程包含手势识别和答题卡识别两个项目，通过OpenCV4实现，适合计算机视觉和Python编程爱好者学习。
项目概述
本教程提供了基于OpenCV4的Python项目实战教程，涵盖了手势识别和答题卡识别两个实用项目。手势识别项目包括手势的凸包绘制、凸缺陷计算、手势识别等步骤，而答题卡识别项目则从基础理论到具体实现，详细介绍了答题卡的识别和处理过程。
项目亮点
- 基于OpenCV4，使用Python进行编程。
- 提供详细的项目步骤和代码实现。
- 适合计算机视觉和Python编程爱好者学习。
适用场景
本教程适用于希望学习计算机视觉和Python编程的初学者，以及希望提升项目实战能力的开发者。
📂 资源目录
📁 手势识别
手势识别文档.zip [1.8 MB]
03 利用面积比识别手势0和手势1.mp4 [94.5 MB]
05 计算图像的匹配度.mp4 [51.9 MB]
02 计算凸缺陷.mp4 [21.7 MB]
04 识别数字手势的完整代码.mp4 [132.4 MB]
06 识别石头、剪刀、布.mp4 [23.5 MB]
01 绘制手势的凸包.mp4 [102.3 MB]
📁 识别答题卡
识别答题卡资料.zip [1.8 MB]
04 检索答题卡的外轮廓.mp4 [28.6 MB]
01 答题卡识别的基础理论和步骤.mp4 [66.5 MB]
07 对答题卡进行反二值化处理.mp4 [20.7 MB]
10 筛选出每一道题的选项.mp4 [109.7 MB]
06 对答题卡进行倾斜校正与裁边处理.mp4 [236.6 MB]
02 识别单选题目（方法1）.mp4 [143.8 MB]
05 处理答题卡.mp4 [74.6 MB]
11 识别整张答题卡.mp4 [180.1 MB]
03 识别单选题目（方法2）.mp4 [31.0 MB]
09 找到答题卡内所有选项的轮廓.mp4 [44.6 MB]
08 找到答题卡内所有的轮廓.mp4 [10.6 MB]