本教程深入讲解了LLama大语言模型在本地CPU上的推理实战，涵盖模型分析、训练、安装、构建环境、Visual Studio 2022安装、CMake配置、ggml格式介绍、conda安装和使用、模型格式转换、量化、中文模型分析和下载、Transformer安装和模型格式转换、LoRA权重合并、Web图形界面推理、llama.cpp量化和推理、参数分析、推理结果多样性调整、随机性算法分析、开源llamaqt项目分析、XGptFac工厂类创建、QT项目配置和模型加载、推理交互程序、cmake项目配置、推理预处理、推理结果逻辑表采样、精简版推理示例程序、xllama接口类图设计、测试项目和线程启动停止、用户输入和线程接收反馈、推理和反馈接口测试等内容。
课程亮点
本教程以C++开发实战为基础，详细介绍了LLama大语言模型在本地CPU上的推理过程。涵盖了从模型分析、训练到安装、构建环境的全过程，以及Visual Studio 2022的安装和CMake的配置。教程中还详细讲解了ggml格式介绍、conda的安装和使用、模型格式转换、量化等高级技术。
适用场景
适合对LLama大语言模型感兴趣的C++开发者，以及对本地CPU推理有需求的技术人员。通过本教程，可以深入了解LLama模型的实战应用，提升自己的技术能力。
教程内容概览
- LLama模型分析和训练数据分析
- git和msys2安装和llama模型下载
- llama推理测试程序演示
- llama.cpp构建环境说明
- Visual Studio 2022安装
- llama.cpp构建和项目分析
- ggml格式介绍
- conda在windows中的安装和使用
- conda的python环境安装
- llama的pth格式转换为ggml的bin
- llama量化模型到Q4_0
- Chinese-LLaMA-Alpaca 中文模型分析和下载
- Transformers安装和llama模型格式转换
- 合并中文LoRA权重和llama生成全量模型权重
- 使用Transformer和Web图形界面实现推理
- 使用llama.cpp量化和推理中文模型
- llama参数ctx-size上下文大小相关代码分析
- predict和batch-size回复数和推理批次代码
- 增加结果多样性-重复惩罚repeat-penalty
- 21温度改变随机性top-k和top-p算法分析
- 开源llamaqt项目分析说明
- XGptFac工厂类创建
- 基于cmake配置了推理QT项目
- 完成了基于QT的推理交互程序
- 基于llama.cpp的cmake项目配置和模型加载代码实现
- 完成了推理预处理prompt代码
- 完成了推理结果逻辑表采样并输出
- 完成了精简版的推理示例程序
- xllama接口类图设计说明
- XGp测试项目和线程启动停止代码完成
- XGpt用户输入和线程接收和回调反馈完成
- 完成xllama的推理和反馈接口并测试
📂 资源目录
7-7.XGp测试项目和线程启动停止代码完成.mp4 [187.1 MB] 7-9.完成xllama的推理和反馈接口并测试.mp4 [167.6 MB] 5-1.Chinese-LLaMA-Alpaca 中文模型分析和下载.mp4 [143.2 MB] 7-12.完成了基于QT的推理交互程序.mp4 [146.1 MB] 7-11.基于cmake配置了推理QT项目.mp4 [211.4 MB] 1-2.推演程序演示，基于130亿参数模型.mp4 [5.4 MB] 6-3.增加结果多样性-重复惩罚repeat-penalty.mp4 [182.0 MB] 4-2.conda在windows中的安装和使用.mp4 [127.8 MB] 3-2.visutal_studio_2022安装.mp4 [102.3 MB] 3-1.llama.cpp构建环境说明.mp4 [13.4 MB] 2-1.llama模型分析和训练数据分析.mp4 [128.1 MB] 2-2.git和msys2安装和llama模型下载.mp4 [104.6 MB] 3-3.llama.cpp构建和项目分析.mp4 [137.0 MB] 4-5.llama量化模型到Q4_0.mp4 [90.3 MB] 5-3.合并中文LoRA权重和llama生成全量模型权重.mp4 [104.7 MB] 7-5.完成了精简版的推理示例程序.mp4 [103.1 MB] 7-1.开源llamaqt项目分析说明.mp4 [35.0 MB] 4-1.ggml格式介绍.mp4 [40.8 MB] 6-4.21温度改变随机性top-k和top-p算法分析.mp4 [110.6 MB] 1-1.课程介绍.mp4 [143.3 MB] 7-10.XGptFac工厂类创建.mp4 [229.3 MB] 7-6.xllama接口类图设计说明.mp4 [85.4 MB] 7-8.XGpt用户输入和线程接收和回调反馈完成.mp4 [154.7 MB] 5-2.Transformers安装和llama模型格式转换.mp4 [113.9 MB] 3-4.cmake windows安装二进制版本.mp4 [46.1 MB] 7-2.基于llama.cpp的cmake项目配置和模型加载代码实现.mp4 [172.0 MB] 7-4.完成了推理结果逻辑表采样并输出.mp4 [80.4 MB] 4-4.llama的pth格式转换为ggml的bin.mp4 [91.3 MB] 5-5.使用llama.cpp量化和推理中文模型.mp4 [173.1 MB] 7-3.完成了推理预处理prompt代码.mp4 [163.6 MB] 4-3.conda的python环境安装.mp4 [104.2 MB] 6-2.predict和batch-size回复数和推理批次代码.mp4 [97.8 MB] 2-3.llama推理测试程序演示.mp4 [83.9 MB] 6-1.llama参数ctx-size上下文大小相关代码分析.mp4 [101.8 MB] 5-4.使用Transformer和Web图形界面实现推理.mp4 [189.3 MB]