本教程深入解析企业级大模型的部署与开发流程，涵盖腾讯云服务器配置、Docker部署、RAG架构开发、Agent架构要素等多个方面，适合对大模型技术感兴趣的读者。
教程亮点
本教程全面覆盖企业级大模型的部署与开发，从腾讯云服务器配置到Docker部署，再到RAG架构和Agent架构的核心要素，为读者提供了一套完整的大模型实战指南。
适用场景
- 适用于对大模型技术感兴趣的IT从业者
- 适合想要在企业环境中部署大模型的开发人员
- 适合想要学习RAG架构和Agent架构的读者
教程内容概览
- 教程简介
- 企业级大模型整体部署方案
- 部署方案中的核心问题解析
- 基于RAG架构的开发流程
- 基于Agent架构的核心要素
- 腾讯云服务器配置与Docker部署
- Dify大模型线上部署
- Ollama服务器配置与部署
- Qwen3大模型部署与隧道打通
- Xinference平台部署与模型嵌入
- 大模型应用案例：聊天助手、旅游顾问智能体、法律助手
📂 资源目录
📁 03-资料
AutoDL使用文档.pdf [2.3 MB]
刑法.txt [114.6 KB]
📁 02-软件
02-软件.exe [157.0 MB]
📁 01-课件
尚硅谷-第1章：企业级大模型的部署.pdf [8.5 MB]
尚硅谷-第2章：大模型实战项目：Agent&RAG.pdf [2.3 MB]
📁 04-视频
09-主线1：Dify中部署线上大模型.mp4 [57.6 MB]
02-企业级大模型的整体部署方案.mp4 [6.9 MB]
05-基于Agent架构的5个核心要素.mp4 [20.4 MB]
13-主线2：Dify打通Ollama服务器隧道并访问Qwen3.mp4 [31.5 MB]
11-主线2：AutoDL上部署Ollama并启动.mp4 [42.8 MB]
17-AutoDL服务器关机后如何重新建立连接.mp4 [38.3 MB]
16-主线3：Dify打通Xinference服务器隧道并部署嵌入_重排序模型.mp4 [33.4 MB]
15-主线3：Xinference平台下载嵌入_重排序模型.mp4 [60.2 MB]
18-大模型应用1：聊天助手.mp4 [32.7 MB]
04-基于RAG架构的开发流程.mp4 [37.9 MB]
19-大模型应用2：旅游顾问智能体.mp4 [52.8 MB]
07-主线1：腾讯云上部署docker.mp4 [68.0 MB]
12-主线2：Ollama下部署Qwen3大模型.mp4 [35.2 MB]
08-主线1：Docker中部署Dify.mp4 [101.0 MB]
14-主线3：AutoDL服务器上部署Xinference.mp4 [54.8 MB]
20-大模型应用3：法律助手（含RAG）.mp4 [91.5 MB]
01-课程概述与亮点.mp4 [22.2 MB]
10-主线2：AutoDL上配置Ollama的服务器.mp4 [65.2 MB]
03-部署方案中的4个核心问题.mp4 [19.5 MB]
06-主线1：腾讯云服务器的配置.mp4 [81.0 MB]