本教程包含DeepSeek、dify和ollama三款工具的深入讲解和应用实战，涵盖从理论到实践的全方位知识，价值高达199元。
资源简介
本教程深入探讨了DeepSeek、dify和ollama三款工具，通过一系列视频教程，从基础理论到实际应用进行了全面讲解。
教程亮点
- 涵盖从理论到实战的全面知识
- 通过实际案例展示工具的应用
- 适合希望深入了解自然语言处理和知识库构建的读者
适用场景
本教程适用于以下场景：
- 自然语言处理领域的学习者
- 希望构建知识库的工程师
- 对深度学习在文本处理领域应用感兴趣的学者
📂 资源目录
DeepSeek+dify+ollama三剑客，从理论到实战价值199元必看.png [493.5 KB] 07-deepseek-r1模型与rag技术的集成实践_.mp4 [41.7 MB] 04-检索增强生成框架的选择_.mp4 [47.2 MB] 13-dify接入常用的第三方平台大模型_.mp4 [98.8 MB] 12-dify各功能板块功能详细介绍_.mp4 [40.6 MB] 01-本章内容介绍 阐述rag的必要性_.mp4 [40.6 MB] 16-带有条件的公众号文章生成_.mp4 [46.6 MB] 03-向量模型的选择_.mp4 [18.3 MB] 14-dify探索已有demo_.mp4 [125.2 MB] 11-dify接入ollama部署的模型_.mp4 [50.0 MB] 10-dify服务部署_.mp4 [18.4 MB] 17-本地文件作为知识库构建工作流_.mp4 [23.6 MB] 02-rag的流程和文档预处理_.mp4 [57.0 MB] 05-deepseek的moe和MLA结构剖析_.mp4 [43.8 MB] 18-爬虫网站信息构建知识库构建工作流 总结_.mp4 [95.7 MB] 15-实战-dify+deepseek帮你写公众号文章_.mp4 [61.8 MB] 06-deepseek的多token预测和后训练_.mp4 [95.4 MB] 08-初识dify_.mp4 [27.0 MB] 09-win10安装docker_.mp4 [45.5 MB]