本课程从基础到高级，全面解析大模型技术，适合AI解决方案架构师学习，包含丰富的实战案例和视频教程。
课程概述
「知乎大模型实战课程」是一套针对AI解决方案架构师的深度学习课程。课程内容全面，从基础理论到高级应用，涵盖了从入门到专家的知识体系。
课程亮点
- 系统学习：从神经网络、Transformer架构到Fine-tuning等核心概念，构建完整的AI知识体系。
- 实战导向：通过实际案例和项目，帮助学员将理论知识应用到实际工作中。
- 丰富资源：提供丰富的课程资料，包括PDF文档和视频教程，方便学员随时学习。
适用场景
本课程适合以下人群学习：
- AI解决方案架构师
- 对AI技术感兴趣的工程师
- 希望提升AI技能的开发者
📂 资源目录
📁 PART2
demo3 自动化市场调研_68313_6669.mp4 [223.5 MB]
番外追新课 Sapiens_68313_9089.mp4 [339.9 MB]
demo1 支小助_68313_9524.mp4 [284.6 MB]
demo2 自动化数据分析Agent_68313_2703.mp4 [311.3 MB]
demo2 下集_68313_4452.mp4 [325.7 MB]
9 Function call & RAG_68313_5037.mp4 [301.9 MB]
13 视觉生成_68313_2292.mp4 [269.1 MB]
14. 视频生成 sora_68313_9608.mp4 [358.6 MB]
12 视觉识别和处理模型原理_68313_8618.mp4 [279.9 MB]
11 多模态Transformer_68313_4293.mp4 [280.5 MB]
10 Agent_68313_4370.mp4 [349.8 MB]
PART2资料.zip [1.8 MB]
📁 PART1
📁 课程资料
sapiens_68313_4238.pdf [16.4 MB]
行业课1 大模型与各垂直行业部门落地情况概述_68313_1053.pdf [8.5 MB]
第4节课-从GPT 到GPT 3.5的华丽升级_68313_7954.zip [12.0 MB]
第13节课相关论文资料_68313_7078.zip [273.5 MB]
第2节 探索神经网络的奥秘_68313_9934.pdf [12.1 MB]
第14节课学习资料_68313_4666.zip [45.1 MB]
第12节课件及相关学习资料_68313_2389.zip [9.8 MB]
工程数学 线性代数 第七版 同济大学_68313_2619.pdf [53.9 MB]
第11节课论文资料_68313_2444.zip [16.5 MB]
LLMBook_68313_3486.pdf [10.3 MB]
课程资料文档.zip [1.8 MB]
第9节 Function Calling & RAG 学生版_68313_5841.pdf [1.2 MB]
第8节 Prompt GPTs与Assistants API 学生版_68313_1844.pdf [2.8 MB]
第7节 基于LLM开发完整AI产品-学生版_68313_5648.pdf [5.6 MB]
第6节 GPU的必备知识点-学生版_68313_5712.pdf [5.4 MB]
第5节 Fine-tuning 微调艺术-学生版_68313_5910.pdf [3.2 MB]
第3节 揭秘Transformer的真面目 （学生版_68313_2562.pdf [4.5 MB]
第1节 课程综述+以Llama 和GLM 为首的开源生态追赶OpenAI的真实进程_68313_2087.pdf [5.7 MB]
第13节 视觉生成模型_68313_7126.pdf [1.7 MB]
第11节 多模态领域的Transformer(4_68313_8431.pdf [1.3 MB]
第10节 利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并逐一完成 -学生版_68313_2486.pdf [903.5 KB]
8 Prompt GPT & assistant API_68313_8719.mp4 [269.5 MB]
7 LLM产品架构_68313_6025.mp4 [238.3 MB]
6 GPU_68313_5900.mp4 [219.7 MB]
5 Fine tuning_68313_6575.mp4 [251.3 MB]
4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级_68313_9644.mp4 [384.0 MB]
3 Transformer架构_68313_6680.mp4 [262.7 MB]
2 神经网络_68313_1601.mp4 [256.1 MB]
1 课程综述_68313_8524.mp4 [254.0 MB]
PART1说明.png [493.5 KB]