课程简介
「楼兰AI大模型RAG系统实战课程-Java版本」是一套针对AI大模型RAG系统实战操作的教程。课程内容丰富，涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面。
课程亮点
- Java版本实现，适合Java开发者学习。
- 实战性强，通过案例讲解，让学员快速掌握RAG系统应用。
- 涵盖多个AI应用场景，如智能问答、知识库搭建等。
适用场景
本课程适合以下人群：
- 对AI技术感兴趣的Java开发者。
- 希望了解AI大模型RAG系统应用的开发者。
- 想要提升自身技术能力的AI领域从业者。
📂 资源目录
📁 笔记
7、构建RAG企业智能问答系统.pdf [1.2 MB]
9、SpringAI功能体验之HelloWorld.pdf [2.5 MB]
8、LangChain4j重点内容总结.pdf [173.2 KB]
6、使用Embedding实现自然语言搜索.pdf [237.6 KB]
3、基于ChatMemory打造电子闺蜜.pdf [187.5 KB]
2、第一个基于LangChain4j的大模型应用.pdf [439.9 KB]
4、使用Tools构建自己的秘密武器.pdf [180.9 KB]
13、Huggingface快速了解各种大模型.pdf [3.9 MB]
5、AiServices快速构建完整智能体.pdf [239.9 KB]
14、使用Ollama搭建本地知识库.pdf [3.5 MB]
11、SpringAI进阶体验之RAG实战测试.pdf [1.1 MB]
10、SpringAI功能体验之SQL智能助手.pdf [103.1 KB]
12、高效提示词设计模板.pdf [805.6 KB]
AI7、构建RAG企业智能问答系统.mp4 [814.2 MB]
AI9、SpringAI功能体验之HelloWorld.mp4 [543.1 MB]
AI8、LangChain4j重点内容总结.mp4 [545.2 MB]
AI5、使用AiService快速构建完整智能体.mp4 [651.0 MB]
AI4、使用Tools构建自己的秘密武器.mp4 [599.9 MB]
AI6、使用Embedding实现自然语言检索.mp4 [353.3 MB]
AI3、基于ChatMemory打造自己的电子闺蜜.mp4 [273.3 MB]
AI2、第一个基于LangChain4j的大模型应用.mp4 [435.5 MB]
AI15、基于FastGPT搭建本地知识库.mp4 [417.2 MB]
AI1、AI大模型课程介绍.mp4 [65.9 MB]
AI14、搭建one-api搭建本本地知识库网关.mp4 [160.5 MB]
AI13、基于Ollama搭建本地大模型.mp4 [160.7 MB]
AI11、SpringAI进阶体验之RAG智能问答系统实战.mp4 [657.9 MB]
AI12、高效提示词设计模板.mp4 [362.0 MB]
AI10、SpringAI功能体验之SQL智能助手.mp4 [333.3 MB]