资源介绍
本教程是一套针对AI在线医生项目的实战教程，共包含41节课。教程通过详细的讲解和案例分析，帮助开发者深入理解人工智能在医疗领域的应用。
资源亮点
- 实战性强：以实际项目为背景，讲解如何将人工智能技术应用于医疗领域。
- 案例丰富：涵盖多个实战案例，帮助开发者快速掌握应用技能。
- 系统全面：从基础知识到高级应用，全面解析AI在线医生项目。
适用场景
本教程适合以下人群：
- 人工智能和机器学习爱好者
- 希望将人工智能技术应用于实际项目的开发者
- 医疗健康领域的专业人士
📂 资源目录
📁 视频-AI在线医生
1.2Unit对话API的使用-part2.mp4 [194.3 MB]
5.2训练数据集.mp4 [165.7 MB]
3.1neo4j简介.mp4 [235.7 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part5.mp4 [294.8 MB]
5.5NE模型训练-第4步-part2.mp4 [383.4 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part1.mp4 [191.6 MB]
5.5NE模型训练-第4步-part1.mp4 [341.7 MB]
5.1任务介绍与模型选用.mp4 [12.3 MB]
4.2结构化数据流水线-part2.mp4 [500.9 MB]
5.5NE模型训练-第2步.mp4 [293.8 MB]
5.5NE模型训练-第5步.mp4 [204.0 MB]
5.6NE模型使用-part2.mp4 [35.0 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part3.mp4 [100.5 MB]
3.4在Python中使用neo4j-part2.mp4 [29.3 MB]
1.2Unit对话API的使用-part3.mp4 [160.8 MB]
5.5NE模型训练-第6步.mp4 [128.9 MB]
5.5NE模型训练-第1步.mp4 [211.5 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part1.mp4 [215.6 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part2.mp4 [191.5 MB]
2.1在线医生的总体架构-part1.mp4 [23.1 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part4.mp4 [103.9 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part4.mp4 [33.7 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part3.mp4 [155.1 MB]
5.6NE模型使用-part1.mp4 [348.9 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part2.mp4 [216.0 MB]
2.1在线医生的总体架构-part2.mp4 [162.5 MB]
4.3非结构化数据流水线.mp4 [24.6 MB]
5.3BERT中文预训练模型-part1.mp4 [264.2 MB]
5.4构建RNN模型-part2.mp4 [237.9 MB]
4.2结构化数据流水线-part1.mp4 [408.0 MB]
4.1离线部分简要分析.mp4 [21.9 MB]
3.4在Python中使用neo4j-part1.mp4 [134.1 MB]
5.4构建RNN模型-part1.mp4 [115.1 MB]
5.4构建RNN模型-part3.mp4 [208.0 MB]
5.3BERT中文预训练模型-part2.mp4 [266.0 MB]
1.2Unit对话API的使用-part1.mp4 [77.9 MB]
1.2Unit对话API的使用-part4.mp4 [11.8 MB]
5.5NE模型训练-第3步.mp4 [111.7 MB]
3.2neo4j图数据库的安装.mp4 [268.0 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part5.mp4 [11.8 MB]
1.1在线医生背景介绍.mp4 [12.1 MB]
📁 资料-AI在线医生
AI医生所有数据和代码.exe [28.4 MB]