课程亮点
本课程以Python爬虫技术为核心，通过实际案例教学，让学员掌握如何从互联网上抓取有价值的数据。
课程特别关注女性胸部数据，通过爬虫技术展示如何进行数据分析和可视化。
适用场景
- 数据分析爱好者
- Python编程初学者
- 对女性健康数据感兴趣的学者
课程价值
通过本课程，学员可以学习到如何利用Python进行数据抓取和分析，提升数据处理能力。
📂 资源目录
4-2 清洗上胸围数据_【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [12.2 MB] 2-1 分析天猫胸罩销售数据_.mp4 [47.7 MB] 3-6 将抓取的京东胸罩销售数据保存到SQLite数据库中_.mp4 [11.0 MB] 5-4 分析与可视化天猫和京东胸罩ABCD罩杯销售比例_【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [69.0 MB] 5-3 直接使用复杂的SQL语句和视图_.mp4 [20.9 MB] 3-4 编写通用的函数用于获取京东胸罩产品的销售数据以及最大页数_.mp4 [19.4 MB] 2-3 将天猫胸罩销售数据转换为字典对象_【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [24.7 MB] 4-1 清洗罩杯数据_【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [29.3 MB] 5-10 罩杯与上胸围分布【盒状图与直方图】（项目完结）_【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [31.0 MB] 3-5 开始抓取京东胸罩销售数据_.mp4 [35.7 MB] 2-7 抓取天猫商品搜索页面中所有商品的ID_.mp4 [42.1 MB] 3-7 抓取京东多个胸罩商品的ID_.mp4 [34.5 MB] 3-1 分析京东胸罩销售数据_.mp4 [25.6 MB] 3-8 抓取京东多个胸罩商品的销售数据_【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [14.4 MB] 2-6 将抓取的天猫胸罩销售数据保存到SQLite数据库中_【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [25.0 MB] 2-5 开始抓取天猫指定胸罩商品所有的销售数据_【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [23.7 MB] 3-3 将京东胸罩销售数据转换为字典对象_.mp4 [19.3 MB] 5-2 用Pandas和Matplot分析罩杯销售比例和数据可视化_.mp4 [43.1 MB] 5-5 按上胸围分析胸罩的销售比例_【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [40.0 MB] 5-7 罩杯和上胸围综合统计与数据可视化_【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [43.4 MB] 4-3 清洗胸罩颜色_.mp4 [20.5 MB] 2-2 抓取天猫胸罩销售数据（需要Cookie劫持）_.mp4 [52.4 MB] 2-4 编写通用函数用于获取指定商品的销售数据_【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [29.5 MB] 5-6 天猫和京东各种的上胸围胸罩销售比例_.mp4 [42.7 MB] 5-1 用SQL语句分析A、B、C和D罩杯的销售比例_.mp4 [18.4 MB] 3-2 抓取京东胸罩销售数据_【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [13.8 MB] 1-1 胸罩销售记录与胸部大小的关系_.mp4 [16.6 MB] 2-8 抓取天猫多个胸罩商品的销售数据_.mp4 [9.7 MB] 5-9 哪个罩杯的女性对黑色胸罩的需求量最大_【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [19.5 MB] 5-8 哪一种颜色的胸罩卖的最好_.mp4 [26.0 MB]