深度学习与人工智能通识教程推荐

课程

资源简介

严伯钧老师精心打造的81节深度学习与人工智能通识课程，全面解析AI领域的核心概念与前沿技术，适合希望深入了解人工智能领域的专业人士和学生。

已有 5 人浏览发布 2026-05-29更新 2026-06-12

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课程简介

严伯钧AI精品通识课，共包含81节课，由知名人工智能专家严伯钧老师主讲。课程内容涵盖了人工智能的基础理论、深度学习算法、神经网络架构以及应用实践等多个方面，旨在帮助学员建立起完整的AI知识体系。

课程亮点

系统全面：从基础到高级，全面覆盖人工智能领域的核心知识点。
实战性强：结合实际案例，教授如何将AI技术应用于实际问题解决。
专家讲解：严伯钧老师亲自授课，确保课程质量。

适用人群

本课程适合对人工智能感兴趣的初学者、有一定基础的工程师、以及希望提升自身竞争力的专业人士。

📂 资源目录

1.4-AI将取代哪些行业？【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [30.5 MB]
9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp4  [23.6 MB]
3.8-强化学习：空间人工智能.mp4  [31.1 MB]
8.9-脑机接口的风险：AI成瘾.mp4  [27.6 MB]
6.6-影音创作.mp4  [27.8 MB]
8.7-拔插头管用吗？.mp4  [32.1 MB]
7.5-创作领域的创业机会【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [23.2 MB]
6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp4  [19.9 MB]
5.2-什么是神经网络的架构？.mp4  [19.8 MB]
4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4  [16.3 MB]
7.8-知识自动化领域的创业机会【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [19.6 MB]
1.5-AI 最先取代的行业：金融【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [29.9 MB]
3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp4  [24.7 MB]
7.4-信息整合领域的创业【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [19.3 MB]
9.1-AI智能的来源：涌现.mp4  [34.3 MB]
1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp4  [26.3 MB]
5.5-文生影片：扩散-transformer-模型.mp4  [16.1 MB]
2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp4  [36.4 MB]
8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp4  [27.3 MB]
1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp4  [27.5 MB]
5.4-文生图：扩散模型.mp4  [26.2 MB]
7.7-教育领域的创业机会.mp4  [21.6 MB]
6.2-智能体.mp4  [18.5 MB]
1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp4  [27.0 MB]
3.7-强化学习：具身智能.mp4  [25.4 MB]
2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp4  [33.8 MB]
6.3-微调.mp4  [16.3 MB]
2.9-负责任的人工智能.mp4  [21.4 MB]
1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp4  [20.6 MB]
9.2-AI与“炼金术”.mp4  [41.6 MB]
5.3-Transformer架构.mp4  [26.6 MB]
1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp4  [22.4 MB]
2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp4  [42.1 MB]
8.6-AI拥有权利吗？.mp4  [26.3 MB]
5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp4  [18.7 MB]
9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？.mp4  [35.7 MB]
7.2-中间层的整合创业机会【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [12.8 MB]
2.4-人工智能的核心领域：机器学习.mp4  [25.5 MB]
9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp4  [42.0 MB]
6.4-智能体工作流.mp4  [16.8 MB]
1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp4  [38.9 MB]
8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp4  [15.1 MB]
4.2-人脑是如何运作的？【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [22.0 MB]
6.8-专业服务.mp4  [24.5 MB]
6.9-智慧创造.mp4  [30.1 MB]
3.5-无监督学习：K均值算法.mp4  [21.7 MB]
9.9-AI将带领我们去往何方？【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [40.2 MB]
2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp4  [32.2 MB]
3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp4  [33.1 MB]
9.3-AI与休谟：因果律不存在.mp4  [32.4 MB]
4.9-AlphaGO 是如何打造的？.mp4  [31.9 MB]
8.2-如何教AI“做人”？.mp4  [17.7 MB]
6.5-情感陪伴.mp4  [17.3 MB]
8.4-量子力学的风险.mp4  [22.9 MB]
7.1-基础大模型没有机会.mp4  [11.7 MB]
3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4  [19.8 MB]
4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp4  [26.4 MB]
7.3-专业领域大模型.mp4  [21.2 MB]
8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp4  [18.4 MB]
2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp4  [39.2 MB]
4.4-神经网络的基本结构.mp4  [30.9 MB]
9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [45.7 MB]
4.6-什么是Deep Learning？.mp4  [26.6 MB]
7.9-AI + web3 的创业机会.mp4  [31.5 MB]
5.7-提示词的妙用【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [22.9 MB]
5.6-AI时代的新职业：提示词工程师【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [15.9 MB]
5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp4  [18.2 MB]
2.6-什么是Scaling Law？【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [32.1 MB]
1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp4  [24.4 MB]
2.5-通往AGI之路.mp4  [37.4 MB]
4.3-神经网络就是模拟人脑.mp4  [22.4 MB]
3.3-监督学习：人脸识别.mp4  [13.0 MB]
8.1-机器人三定律.mp4  [21.3 MB]
7.6-销售领域的创业机会.mp4  [16.8 MB]
3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp4  [19.6 MB]
4.7-如何打造有用的神经网络？【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [20.6 MB]
5.1-什么是生成式AI？.mp4  [20.2 MB]
3.1-机器学习：人工智能的地基.mp4  [32.9 MB]
6.7-科研提效【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [29.9 MB]
9.7-AI与中医.mp4  [41.6 MB]
4.8-神经网络如何“反思”？.mp4  [25.7 MB]