资源亮点：
本课程由极客时间蔡超老师主讲，深入解析AI大模型在企业中的应用实战，内容丰富，实用性强。
适用场景：
- 企业IT部门负责人
- 数据科学家和AI工程师
- 对AI技术应用感兴趣的技术爱好者
课程亮点：
- 实战性强，案例丰富
- 讲解深入浅出，易于理解
- 提供多种企业AI应用解决方案
📂 资源目录
📁 03.企业应用篇(8讲)
09-ReAct模式：构建自己的AutoGPT.mp4 [61.8 MB]
08-In-contextlearning：学习解决特定任务.mp4 [55.7 MB]
06-FunctionCalling：让GPT学会使用工具.mp4 [54.5 MB]
12-整合所学：构建多模态Chatbot.mp4 [80.6 MB]
07-LangChainAgent：让GPT学会使用工具.mp4 [69.5 MB]
10-文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据.mp4 [68.5 MB]
11-LangChainRetrieval：连接大模型和内部文本.mp4 [68.6 MB]
05-对话启发式UI：交互方式的新思考【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [40.1 MB]
📁 05.直播回放（1讲)
直播回放-Semantic-Kernel大模型开发实战.mp4 [216.7 MB]
📁 02.基础篇(4讲)
02-提示词技巧：获得代码友好的回复.mp4 [65.5 MB]
04-保持会话状态：让Chatbot获得记忆.mp4 [88.9 MB]
03-初识LangChain：你的瑞士军刀.mp4 [58.0 MB]
01-第一个大模型程序：HelloGPT.mp4 [70.8 MB]
📁 06.结束语&结课测试(2讲)
结束语｜道阻且长，行则将至【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [7.0 MB]
结课测试｜来赴一场满分之约吧！.mp4 [430.9 KB]
📁 01.课程综述(2讲)
01.课程介绍.mp4 [25.7 MB]
02.内容综述【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [10.4 MB]
📁 04.研发效率篇(6讲)
17-HuggingFace与Pre-trainedModel：借助AI社区的力量.mp4 [51.8 MB]
13-研发全过程中的应用：硅基工程师诞生.mp4 [105.9 MB]
16-云原生部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师.mp4 [72.6 MB]
18-架构展望：集成大模型的应用参考架构.mp4 [40.6 MB]
14-代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性.mp4 [75.6 MB]
15-有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码.mp4 [88.4 MB]