课程简介
《百万AI云架构》第2期是由奈学教育精心打造的在线课程，旨在帮助学员深入了解人工智能与云计算的融合趋势。课程内容丰富，包括最新的AI技术和云平台架构，适合对云计算和人工智能感兴趣的学习者。
课程亮点
- 前沿技术讲解：课程深入解析当前热门的AI技术，如深度学习、神经网络等，帮助学员掌握行业最新动态。
- 实战案例分析：通过实际案例讲解，使学员能够将理论知识应用到实际工作中。
- 云平台应用：课程涵盖了主流云平台的操作和应用，提升学员在云环境下的工作效率。
适用人群
本课程适合以下人群学习：
- 对云计算和人工智能感兴趣的学习者
- 希望提升自己在云架构领域技能的专业人士
- 寻求职业发展的IT从业者
📂 资源目录
19-推荐系统之冷启动.mp4 [456.7 MB] 25-互联网推荐精排技术概述.mp4 [465.2 MB] 32-智能客服关键技术（二）.mp4 [411.5 MB] 15-互联网广告排序技术（二）.mp4 [337.1 MB] 4-搜索之query理解.mp4 [396.0 MB] 34-大规模机器学习平台介绍（下）【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [359.6 MB] 17-互联网广告排序技术（四）.mp4 [510.8 MB] 5-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(上）【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [416.9 MB] 12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4 [443.2 MB] 35-工业级特征工程实战.mp4 [331.0 MB] 22-互联网embedding技术应用.mp4 [402.3 MB] 2-搜索业务形态【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [309.4 MB] 10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4 [322.4 MB] 18-推荐系统概述及其业务形态【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [424.4 MB] 28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4 [401.1 MB] 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4 [300.6 MB] 37-神经网络参数实战【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [415.7 MB] 1-百万AI架构总体设计.mp4 [257.0 MB] 14-ocpc产品产品细节深入（上）.mp4 [325.0 MB] 24-互联网推荐召回技术概述.mp4 [459.0 MB] 6-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(下）.mp4 [403.1 MB] 9-titanic 分析 (1).mp4 [201.4 MB] 29-互联网推荐bias问题分析.mp4 [348.7 MB] 11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（上）.mp4 [377.0 MB] 30-智能客服介绍.mp4 [451.9 MB] 16-互联网广告排序技术（三）.mp4 [442.0 MB] 3-搜索之倒流.mp4 [365.4 MB] 27-推荐系统之多任务学习.mp4 [428.5 MB] 8-电影情感分析（2）.mp4 [251.0 MB] 21-embedding在推荐系统的应用.mp4 [429.7 MB] 36-模型调参数实战.mp4 [389.1 MB] 38-模型实战.mp4 [328.3 MB] 33-大规模机器学习平台介绍（上）.mp4 [383.2 MB] 13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [490.6 MB] 7-电影情感分析（1）.mp4 [228.2 MB] 《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4 [252.8 MB] 20-推荐系统之内容安全【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [404.7 MB] 《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [366.6 MB] 23-互联网推荐召回技术概述.mp4 [440.5 MB] 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台（二）.mp4 [291.8 MB] 26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4 [452.8 MB] 31-智能客服关键技术（一）.mp4 [344.0 MB]