课程概述
慕课网推出的《LLM大语音模型算法特训》课程，旨在帮助学员深入了解和掌握人工智能领域的语音模型算法。课程内容丰富，从基础理论到实际应用，全面覆盖了语音识别、语音合成等关键技术。
课程亮点
- 实战性强：课程包含大量实际案例分析，帮助学员快速掌握技能。
- 体系化教学：从基础到高级，逐步深入，构建完整的知识体系。
- 行业前沿：紧跟AI语音模型领域最新发展，掌握前沿技术。
适用人群
本课程适合以下人群：
- 对AI语音模型感兴趣的工程师
- 希望转型AI领域的传统工程师
- 希望提升自身技能的AI从业者
📂 资源目录
📁 源码+PDF课件
PDF课件.exe [100.1 MB]
源码.exe [1.8 MB]
📁 第8周 人才需求与招聘专场
8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】（2小时02分）.mp4 [1.1 GB]
📁 第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务
5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示（26分）.mp4 [511.6 MB]
5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务（28分）.mp4 [652.8 MB]
5-2 教你如何创建一个训练容器.mp4 [11.2 MB]
5-1 大模型训练全流程实战（3小时01分）.mp4 [2.3 GB]
📁 第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型
1-18 图文： 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.pdf [795.6 KB]
1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（二）（1小时11分）.mp4 [1.0 GB]
1-15 图文： Transformer--残差归一化【学习辅导笔记】.pdf [620.1 KB]
1-19 图文： 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf [656.6 KB]
1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础（1小时42分）.mp4 [1.1 GB]
1-17 图文： 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf [646.8 KB]
1-9 图文： 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf [640.6 KB]
1-20 图文： 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf [496.7 KB]
1-12 图文： Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf [619.5 KB]
1-11 图文： Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf [618.6 KB]
1-5 图文： 概览【学习辅导笔记】.pdf [388.2 KB]
1-16 图文： 大模型训练过程【学习辅导笔记】.pdf [668.4 KB]
1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】.pdf [2.4 MB]
1-7 图文： 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.pdf [616.2 KB]
1-10 图文： 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】.pdf [1.2 MB]
1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）（1小时17分）.mp4 [986.8 MB]
1-8 图文： 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf [639.8 KB]
1-14 图文： Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.pdf [911.8 KB]
1-13 图文： 【思考题】transformer 思考题.pdf [918.8 KB]
📁 第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答
4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain（1小时53分）.mp4 [1.3 GB]
4-2 LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目（2小时11分）.mp4 [1.7 GB]
📁 第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案
7-1 实现行业文档智能问答技术方案.mp4 [1.2 GB]
7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案（1小时48分）.mp4 [1.7 GB]
📁 第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧
3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧（2小时23分）.mp4 [1.4 GB]
3-1 大模型训练入门与进阶（1小时29分）.mp4 [772.0 MB]
📁 第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案
6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案（2小时01分）.mp4 [2.1 GB]
📁 第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实
2-2 深入大模型基础理论夯实（1小时26分）.mp4 [678.1 MB]
2-1.mp4 [2.0 GB]