资源介绍
本教程是一套针对Python编程语言的OpenCV项目实战课程。课程内容丰富，涵盖了计算机视觉的多个方面，包括图像处理、特征提取、目标识别等。教程通过一系列实战项目，帮助开发者深入理解OpenCV库的功能和应用。
资源亮点
- 实战性强：课程内容紧密围绕实际应用，通过具体项目让开发者快速上手。
- 源码共享：所有项目均提供完整源码，方便开发者学习和修改。
- 适合Python开发者：教程内容针对Python编程，适合有一定Python基础的读者。
适用场景
本教程适用于希望提升计算机视觉技能的Python开发者，无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中受益。
📂 资源目录
📁 第11章图像特征-harris
11-1 角点检测基本原理.mp4 [16.5 MB]
11-5 opencv角点检测.mp4 [21.3 MB]
11-3 求解化简.mp4 [28.7 MB]
11-2 基本数学原理【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [28.0 MB]
11-4 特征归属划分.mp4 [34.8 MB]
📁 第17章光流估计
17-2 Lucas-Kanade算法.mp4 [17.5 MB]
17-1 基本概念【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [20.9 MB]
17-4 光流估计实战.mp4 [48.7 MB]
17-3 推导求解.mp4 [22.4 MB]
📁 第01章课程简介与环境配置
1-2 Python与Opencv的配置.mp4 [33.5 MB]
1-3 Notebook与IDE环境配置.mp4 [54.4 MB]
1-1 课程简介.mp4 [5.0 MB]
📁 第10章项目实战-文档扫描OCR识别
10-3 坐标变换计算.mp4 [25.3 MB]
10-1 整体流程演示.mp4 [21.1 MB]
10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4 [26.8 MB]
10-2 文档轮廓提取.mp4 [25.8 MB]
10-4 透视变换结果【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [30.5 MB]
10-6 文档扫描识别结果.mp4 [22.8 MB]
📁 第03章阈值与平滑处理
3-2 图像平滑处理.mp4 [23.0 MB]
3-1 图像阈值.mp4 [15.1 MB]
3-3 高斯与中值滤波.mp4 [18.8 MB]
📁 第05章图像梯度计算
5-2 梯度计算方法.mp4 [15.9 MB]
5-3 scharr与Laplace算子.mp4 [22.2 MB]
5-1 Sobel算子.mp4 [25.6 MB]
📁 第19章项目实战-目标追踪
19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4 [47.4 MB]
19-3 深度学习检测框架加载.mp4 [39.3 MB]
19-6 效率提升对比.mp4 [39.3 MB]
19-1 目标追踪概述.mp4 [51.5 MB]
19-2 多目标追踪实战.mp4 [27.7 MB]
19-5 多进程目标追踪.mp4 [23.3 MB]
📁 第21章项目实战-疲劳检测
21-4 闭眼检测.mp4 [33.5 MB]
21-3 定位效果演示.mp4 [37.6 MB]
21-1 关键点定位概述.mp4 [25.7 MB]
21-5 检测效果.mp4 [36.4 MB]
21-2 获取人脸关键点.mp4 [29.8 MB]
📁 第07章图像金字塔与轮廓检测
7-3 轮廓检测方法.mp4 [17.1 MB]
7-6 模板匹配方法.mp4 [39.5 MB]
7-2 金字塔制作方法.mp4 [22.1 MB]
7-5 轮廓特征与近似.mp4 [34.3 MB]
7-1 图像金字塔定义.mp4 [18.7 MB]
7-4 轮廓检测结果.mp4 [26.5 MB]
7-7 匹配效果展示.mp4 [18.3 MB]
📁 第16章背景建模
16-2 混合高斯模型【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [24.0 MB]
16-3 学习步骤【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [26.7 MB]
16-4 背景建模实战.mp4 [31.9 MB]
16-1 背景消除-帧差法.mp4 [20.9 MB]
📁 第14章项目实战-停车场车位识别
14-8 基于视频的车位检测.mp4 [53.1 MB]
14-6 车位区域划分.mp4 [50.1 MB]
14-5 按列划分区域.mp4 [51.8 MB]
14-1 任务整体流程.mp4 [47.8 MB]
14-4 车位直线检测.mp4 [55.1 MB]
14-3 图像数据预处理.mp4 [44.1 MB]
14-2 所需数据介绍.mp4 [26.9 MB]
14-7 识别模型构建.mp4 [32.8 MB]
📁 第06章边缘检测
6-2 非极大值抑制【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [16.0 MB]
6-1 Canny边缘检测流程.mp4 [17.1 MB]
6-3 边缘检测效果.mp4 [26.7 MB]
📁 第20章卷积原理与操作
20-2 卷积层解释.mp4 [22.5 MB]
20-1 卷积网络的应用.mp4 [45.1 MB]
20-4 padding与stride.mp4 [26.9 MB]
20-5 卷积参数共享.mp4 [18.8 MB]
20-8 卷积操作流程.mp4 [34.1 MB]
20-3 卷积计算过程.mp4 [30.2 MB]
20-7 卷积效果演示【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [22.7 MB]
20-6 池化层原理.mp4 [17.3 MB]
📁 第18章Opencv的DNN模块
18-2 模型加载与输出结果.mp4 [38.1 MB]
18-1 DNN模块.mp4 [29.4 MB]
📁 第04章图像形态学操作
4-1 腐蚀操作.mp4 [18.5 MB]
4-3 开运算与闭运算【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [8.0 MB]
4-5 礼帽与黑帽.mp4 [11.0 MB]
4-2 膨胀操作.mp4 [9.7 MB]
4-4 梯度计算.mp4 [7.1 MB]
📁 第15章项目实战-答题卡识别判卷
15-4 选项判断识别.mp4 [48.0 MB]
15-1 整体流程与效果概述.mp4 [25.8 MB]
15-2 预处理操作.mp4 [23.4 MB]
15-3 填涂轮廓检测.mp4 [24.4 MB]
📁 第08章直方图与傅里叶变换
8-3 均衡化效果.mp4 [24.3 MB]
8-4 傅里叶概述.mp4 [25.7 MB]
8-5 频域变换结果.mp4 [26.0 MB]
8-6 低通与高通滤波.mp4 [24.2 MB]
8-2 均衡化原理.mp4 [29.7 MB]
8-1 直方图定义.mp4 [22.5 MB]
📁 第02章图像基本操作
2-3 ROI区域.mp4 [13.5 MB]
2-4 边界填充.mp4 [21.3 MB]
2-2 视频的读取与处理.mp4 [20.6 MB]
2-5 数值计算.mp4 [18.6 MB]
2-1 计算机眼中的图像.mp4 [28.2 MB]
📁 第09章项目实战-信用卡数字识别
9-5 模板匹配得出识别结果【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [22.9 MB]
9-3 模板处理方法.mp4 [22.8 MB]
9-1 总体流程与方法讲解.mp4 [21.0 MB]
9-4 输入数据处理方法.mp4 [28.9 MB]
9-2 环境配置与预处理.mp4 [16.7 MB]
📁 第12章图像特征-sift
12-2 高斯差分金字塔.mp4 [21.2 MB]
12-5 特征向量生成【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [32.6 MB]
12-4 生成特征描述.mp4 [20.9 MB]
12-1 尺度空间定义.mp4 [19.8 MB]
12-6 opencv中的sift函数【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [25.2 MB]
12-3 特征关键点定位.mp4 [43.8 MB]
📁 全部数据代码下载
数据代码.7z [513.3 MB]
📁 第13章案例实战-全景图像拼接
13-4 流程解读.mp4 [19.5 MB]
13-2 RANSAC算法.mp4 [29.8 MB]
13-1 特征匹配方法.mp4 [27.0 MB]
13-3 图像拼接方法.mp4 [20.0 MB]