深度学习全栈工程师进阶课程(第六季)

课程

资源简介

本课程为深度学习领域全栈工程师的进阶培训,旨在提升学员在AI领域的实战能力,涵盖最新技术栈和项目实践。

已有 4 人浏览发布 2026-05-29更新 2026-06-12

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课程亮点

本课程由知乎AI团队倾力打造,聚焦于深度学习全栈工程师的培养,内容丰富,实战性强。

适用场景

  • 适合有志于成为深度学习全栈工程师的技术爱好者
  • 适合希望提升AI项目实战能力的在职工程师
  • 适合高校学生和研究生,为未来职业发展打下坚实基础

课程内容

课程将涵盖深度学习基础、神经网络架构、模型训练与优化、以及实际应用案例等多个方面。

📂 资源目录

16.模型微调(下)【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4  [475.9 MB]
09.Assistants API【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [414.8 MB]
20.AI产品部署和交付(上)【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [487.3 MB]
07.加餐:AI编程工具与演示.mp4  [648.2 MB]
17.多模态大模型(上).mp4  [348.9 MB]
14.神经网络和 Transformer 详解.mp4  [652.8 MB]
08.RAG和Embeddings【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4  [620.3 MB]
10.Semantic Kernel.mp4  [421.4 MB]
3.Prompt Engineering.mp4  [821.0 MB]
2.大模型应用开发基础.mp4  [570.3 MB]
06.从AI编程认知AI.mp4  [555.4 MB]
12.LLM应用开发工具链【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [398.6 MB]
18.多模态大模型(下).mp4  [457.1 MB]
15.模型微调(上).mp4  [485.4 MB]
1.开班典礼.mp4  [14.8 MB]
13.手撕 AutoGPT.mp4  [444.7 MB]
19.视觉生成模型.mp4  [322.3 MB]
11.LangChain.mp4  [422.9 MB]
05.Function Calling.mp4  [724.9 MB]
4.加餐:软件开发基础概念与环境搭建【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4  [415.1 MB]