课程亮点
本课程由知乎AI团队倾力打造,聚焦于深度学习全栈工程师的培养,内容丰富,实战性强。
适用场景
- 适合有志于成为深度学习全栈工程师的技术爱好者
- 适合希望提升AI项目实战能力的在职工程师
- 适合高校学生和研究生,为未来职业发展打下坚实基础
课程内容
课程将涵盖深度学习基础、神经网络架构、模型训练与优化、以及实际应用案例等多个方面。
📂 资源目录
16.模型微调(下)【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [475.9 MB] 09.Assistants API【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [414.8 MB] 20.AI产品部署和交付(上)【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [487.3 MB] 07.加餐:AI编程工具与演示.mp4 [648.2 MB] 17.多模态大模型(上).mp4 [348.9 MB] 14.神经网络和 Transformer 详解.mp4 [652.8 MB] 08.RAG和Embeddings【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [620.3 MB] 10.Semantic Kernel.mp4 [421.4 MB] 3.Prompt Engineering.mp4 [821.0 MB] 2.大模型应用开发基础.mp4 [570.3 MB] 06.从AI编程认知AI.mp4 [555.4 MB] 12.LLM应用开发工具链【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [398.6 MB] 18.多模态大模型(下).mp4 [457.1 MB] 15.模型微调(上).mp4 [485.4 MB] 1.开班典礼.mp4 [14.8 MB] 13.手撕 AutoGPT.mp4 [444.7 MB] 19.视觉生成模型.mp4 [322.3 MB] 11.LangChain.mp4 [422.9 MB] 05.Function Calling.mp4 [724.9 MB] 4.加餐:软件开发基础概念与环境搭建【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [415.1 MB]