课程简介
本课程是知乎AI全栈大模型工程师的第四期课程，旨在帮助学员全面掌握AI全栈开发技能。课程内容涵盖了从基础理论到实际应用的全过程，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。
课程亮点
- 全面覆盖AI全栈开发知识体系
- 结合实际案例，深入浅出讲解复杂概念
- 实战项目，提升学员实际操作能力
适用场景
适合对AI开发感兴趣的初学者，以及希望提升自身技能的从业者。通过本课程，学员可以快速掌握AI开发的核心技能，为未来的职业发展打下坚实基础。
📂 资源目录
📁 AI 大模型全栈工程师大咖分享
3.客座嘉宾：大模型时代的 AI 产品新挑战_ev【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [330.7 MB]
📁 AI 大模型全栈会员专享系列讲座
📁 📁 学习阶段：手撕 AutoGPT
【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体_ev.mp4 [457.8 MB]
【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用_ev.mp4 [441.0 MB]
📁 📁 学习阶段：Fine-tuning
【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭_ev【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [465.0 MB]
【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的_ev.mp4 [291.9 MB]
【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [373.0 MB]
📁 AI 大模型全栈工程师培养计划（第四期）
4【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [219.2 MB]
8【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [163.2 MB]
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13【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [181.5 MB]
7【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [153.2 MB]
14【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [128.0 MB]
6.mp4 [178.3 MB]
15.mp4 [143.1 MB]
10.mp4 [147.8 MB]
9【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [173.4 MB]
12.mp4 [192.0 MB]
3.mp4 [190.5 MB]
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5【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [180.2 MB]
📁 AI 大模型全栈工程师培养计划（第二期）-大咖分享
2.客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用_ev【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [441.0 MB]
1.嘉宾：LLM为核心的多模态和代码模型分享_ev.mp4 [373.0 MB]
lecture-notes.exe [124.8 MB]