课程简介
黄佳老师的极客时间AI应用实战课程,旨在帮助学习者深入了解AI技术的实际应用。课程内容丰富,涵盖了从基础理论到实战案例的全面讲解。
课程亮点
- 实战性强:课程通过实际案例展示AI技术在各个领域的应用。
- 深入浅出:黄佳老师以通俗易懂的方式讲解复杂的技术概念。
- 更新及时:课程内容紧跟AI技术发展,确保学习者掌握最新知识。
适用场景
本课程适合对AI应用开发感兴趣的技术爱好者、软件开发工程师以及希望提升自身技术能力的专业人士。
📂 资源目录
21|横空出世的大语言模型.mp4 [120.0 MB] 课程介绍|成为AINative个体.mp4 [18.5 MB] 23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 [71.2 MB] 07|工具:Matplotlib和Seaborn.mp4 [96.0 MB] 11|分类算法:非常广泛的AI应用场景.mp4 [88.2 MB] 14|实战:通过RFM值给用户画像.mp4 [43.1 MB] 20|实战:用RNN做时序预测.mp4 [108.0 MB] 10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4 [67.6 MB] 05|实战:预测直播带货销售额.mp4 [47.1 MB] 17|大数据和GPU时代的深度学习.mp4 [135.7 MB] 18|工具:Pytorch深度学习框架.mp4 [105.4 MB] 19|实战:用CNN网络做图像分类.mp4 [90.3 MB] 结束语&结课测试.mp4 [419.5 KB] 02|实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4 [55.0 MB] 15|降维算法能用来做什么?.mp4 [39.4 MB] 12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 [78.7 MB] 13|理论:聚类算法的核心原理.mp4 [53.4 MB] 22|工具:大语言模型开发框架LangChain.mp4 [45.2 MB] 06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 [62.6 MB] 08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4 [91.2 MB] 09|各种各样的回归算法.mp4 [105.0 MB] 03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4 [38.9 MB] 16|实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4 [35.3 MB] 04|理论:AI项目实战5大环节.mp4 [38.9 MB] 01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 [205.7 MB]