课程亮点：
本课程以实战为导向，通过多个案例，深入浅出地讲解Spring数据分析的方法和技巧。
适用场景：
- 数据分析师：提升数据分析能力，优化数据模型。
- 开发人员：学习Spring框架在数据分析中的应用，丰富项目经验。
课程价值：
通过本课程，您将能够：
- 熟练运用Spring框架进行数据分析。
- 解决实际数据分析中的问题。
- 提高数据处理的效率和准确性。
📂 资源目录
📁 章节5专题分析标准化流程
课时19报告撰写【】.mp4 [46.3 MB]
课时20AB测试【】.mp4 [44.5 MB]
课时17问题定义和拆解【】.mp4 [47.8 MB]
课时18数据获取及分析【】.mp4 [51.3 MB]
📁 章节4深度：聚焦微观方法论
课时12流量分析【】.mp4 [65.9 MB]
课时15营销活动分析【】.mp4 [47.7 MB]
课时13路径分析【】.mp4 [71.5 MB]
课时14竞品分析【】.mp4 [67.3 MB]
课时11指标体系搭建【】.mp4 [77.0 MB]
课时16用户增长分析【】.mp4 [44.6 MB]
📁 章节3广度：拓展宏观视野
课时08互联网金融行业toC授信模型——以芝麻信用为例【】.mp4 [58.6 MB]
课时07电商数据分析——以京东APP为例【】.mp4 [46.6 MB]
课时10传统销售行业数据分析案例讲解【】.mp4 [66.8 MB]
课时06数据分析多元思维模型【】.mp4 [80.4 MB]
课时09游戏付费数据分析——以欢乐斗地主为例【】.mp4 [56.0 MB]
📁 章节2各类企业的数据分析工作
课时03BAT企业数据分析工作【】.mp4 [143.4 MB]
课时05数据分析工具介绍【】.mp4 [59.5 MB]
课时02 国企数据分析工作【】.mp4 [65.9 MB]
课时04中小型企业数据分析工作【】.mp4 [59.6 MB]
📁 章节1课程介绍（免费）
课时1课程介绍（免费）【】.mp4 [4.6 MB]
📁 章节6数据分析师的自我修养
课时23用户研究【】.mp4 [31.6 MB]
课时24时间管理【】.mp4 [35.8 MB]
课时21行业分析【】.mp4 [50.4 MB]
课时22数据仓库研究【】.mp4 [36.3 MB]