课程简介
深度学习全栈工程师进阶课程(第五期)是针对有志于成为深度学习领域全栈工程师的专业人士设计的。本课程涵盖从基础理论到高级实践的全面内容,包括但不限于神经网络架构、深度学习算法、模型优化策略以及实际项目开发经验。
课程亮点
- 全面覆盖深度学习核心知识体系
- 实战项目驱动,提升解决实际问题的能力
- 业界专家授课,分享一线实践经验
- 互动式学习,增强学员的参与感和学习效果
适用场景
适合具备一定编程基础,希望深入学习和掌握深度学习技术的工程师;以及希望在AI领域有所建树的技术爱好者。
📂 资源目录
📁 资料笔记
lecture-notes.exe [174.8 MB]
13.模型微调(上).mp4 [464.2 MB]
6.赠课:AI编程演示.mp4 [637.9 MB]
10.LangChain.mp4 [481.8 MB]
02.Prompt Engineering.mp4 [916.0 MB]
8.Assistants API.mp4 [455.4 MB]
22.产品运营.mp4 [377.8 MB]
01.大模型应用开发基础.mp4 [527.0 MB]
21.产品设计.mp4 [465.8 MB]
9.Semantic Kernel.mp4 [384.7 MB]
23.项目方案分析与设计.mp4 [253.5 MB]
03.赠课:软件开发基础概念与环境搭建.mp4 [424.8 MB]
15. 多模态大模型(上).mp4 [352.5 MB]
12.手撕 AutoGPT.mp4 [444.7 MB]
20.怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4 [443.7 MB]
18.AI产品部署和交付(上).mp4 [475.3 MB]
5.Function Calling.mp4 [736.2 MB]
19.AI产品部署和交付(下).mp4 [582.1 MB]
24.优秀项目路演及结课项目.mp4 [463.0 MB]
16.多模态大模型(中).mp4 [465.9 MB]
4.从AI编程认知AI.mp4 [256.8 MB]
17.多模态大模型(下).mp4 [533.0 MB]
11. LLM应用开发工具链.mp4 [394.5 MB]
14.模型微调(下).mp4 [538.3 MB]
7.RAG和Embeddings.mp4 [513.9 MB]