课程亮点：
1. 深度学习前沿技术解析，全面掌握AI模型构建技巧。
2. 全栈开发技能提升，涵盖前端、后端及数据库技术。
3. 实战项目驱动，学以致用，提升解决实际问题的能力。
适用场景：
- 对深度学习感兴趣的工程师
- 希望提升全栈开发能力的程序员
- 寻求职业发展的技术爱好者
课程亮点：
1. 顶级讲师团队，实战经验丰富。
2. 小班授课，个性化辅导。
3. 丰富的学习资源，持续更新。
📂 资源目录
📁 AI 大模型全栈工程师培养计划（第二期）-大咖分享
1.嘉宾：LLM为核心的多模态和代码模型分享_ev.mp4 [373.0 MB]
AI 大模型全栈工程师培养计划（第二期）-大咖分享资料.png [493.5 KB]
2.客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用_ev.mp4 [441.0 MB]
📁 AI 大模型全栈工程师大咖分享
3.客座嘉宾：大模型时代的 AI 产品新挑战_ev.mp4 [330.7 MB]
AI 大模型全栈工程师大咖分享文档.png [493.5 KB]
📁 AI 大模型全栈工程师培养计划（第四期）
15.mp4 [143.1 MB]
5.mp4 [180.2 MB]
4.mp4 [219.2 MB]
14.mp4 [128.0 MB]
7.mp4 [153.2 MB]
1.mp4 [175.7 MB]
AI 大模型全栈工程师培养计划（第四期）说明.png [493.5 KB]
9.mp4 [173.4 MB]
6.mp4 [178.3 MB]
11.mp4 [165.0 MB]
12.mp4 [192.0 MB]
10.mp4 [147.8 MB]
3.mp4 [190.5 MB]
8.mp4 [163.2 MB]
2.mp4 [195.7 MB]
13.mp4 [181.5 MB]
📁 AI 大模型全栈会员专享系列讲座
📁 📁 学习阶段：Fine-tuning
【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭_ev.mp4 [465.0 MB]
【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的_ev.mp4 [291.9 MB]
【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev.mp4 [373.0 MB]
学习阶段：Fine-tuning资料.zip [1.8 MB]
📁 📁 学习阶段：手撕 AutoGPT
【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用_ev.mp4 [441.0 MB]
【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体_ev.mp4 [457.8 MB]
学习阶段：手撕 AutoGPT说明.png [493.5 KB]
AI 大模型全栈会员专享系列讲座说明.zip [1.8 MB]
lecture-notes.exe [124.8 MB]