本教程涵盖从AI基础理论到高级实战技巧，适合所有对深度学习感兴趣的初学者和进阶者。
资源介绍
这是一套全面且实用的深度学习实战教程，旨在帮助学习者从零开始，逐步深入到深度学习的各个领域。教程内容丰富，包括但不限于神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等核心概念，并通过实际案例和项目实践，使学习者能够将理论知识应用于实际问题的解决。
适用场景
- 适合深度学习初学者，帮助他们快速建立知识体系。
- 适合有一定基础的进阶者，通过实战提升技能。
- 适用于希望将深度学习应用于实际项目的开发人员。
亮点
- 理论与实践相结合，注重实战操作。
- 内容全面，覆盖深度学习的多个重要领域。
- 案例丰富，易于理解和应用。
📂 资源目录
📁 从入门到大师AI实战课
1.GPT介绍及基础使用方法 (1)-.mp4
10.mj后缀 动漫和写实模型 --niji --v (1)-.mp4
11.mj后缀 长宽比 --ar (1)-.mp4
12.mj后缀 反向提示词 --no (1)-.mp4
13.mj后缀 风格参考 --sref (1)-.mp4
14.mj后缀 角色参考 --cref (1)-.mp4
15.MJ后缀 混乱值 --c (1)-.mp4
16.MJ后缀 风格化 --s (1)-.mp4
17.mj后缀 平铺图 --tile (1)-.mp4
1775320063376.png
18.sd基础 ，大模型vae和lora (1)-.mp4
19.sd1.5和xl提示词 (1)-.mp4
2.GPT绘画dalle3基础 (1)-.mp4
20.sd文生图基础参数 (1)-.mp4
21.sd图生图基础参数 (1)-.mp4
22.sd controlnet基础 (1)-.mp4
23.suno基础及进阶教程 (1)-.mp4
3.gpts使用基础 (1)-.mp4
4.如何添加mj机器人 (1)-.mp4
5.MJ基础生成图片以及生成图片后界面介绍 (1)-.mp4
6.mj提示词基础及进阶提示词 (1)-.mp4
7.mj设置界面功能讲解 s (1)-.mp4
8.mj反推提示词 d (1)-.mp4
9.mj多图融合blend (1)-.mp4