课程简介
蜗牛学院《轻松入门Python数据分析》教程,是一套专为初学者设计的Python数据分析学习资源。课程内容丰富,从数据分析的基本概念、Python数据分析库的使用,到实际的数据处理和RFM数据分析项目实战,全面覆盖了数据分析的各个环节。
课程亮点
- 系统化学习:课程结构清晰,由浅入深,适合初学者逐步掌握数据分析技能。
- 实战项目:通过RFM数据分析项目实战,让学员能够将所学知识应用到实际工作中。
- 视频教程:视频讲解详细,方便学员随时随地进行学习。
适用场景
这套教程适合以下人群学习:
- Python编程基础较好的初学者
- 希望转行数据分析的人员
- 数据分析相关领域的从业者
📂 资源目录
蜗牛学院《轻松入门Python数据分析》必看.png [493.5 KB] 08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4 [160.9 MB] 16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4 [139.3 MB] 03_day02_1_Series数据类型.mp4 [148.0 MB] 01_day01_1数据分析课程介绍.mp4 [170.0 MB] 07_day04_1_缺失值处理.mp4 [121.6 MB] 02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4 [155.6 MB] 19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4 [142.6 MB] 15_day08_1_图表的基本设置.mp4 [123.9 MB] 06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4 [146.6 MB] 05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4 [155.8 MB] 17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4 [115.0 MB] 12_day06_2_数据常见操作.mp4 [153.2 MB] 10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4 [144.0 MB] 13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4 [123.9 MB] 11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4 [141.6 MB] 09_day05_1_异常值检测和处理.mp4 [158.8 MB] 04_day02_2_Dataframe数据类型.mp4 [160.1 MB] 18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4 [177.0 MB] 20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4 [162.5 MB] 14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4 [135.4 MB]