资源介绍
本资源是一套关于深度学习双模型OpenClaw与Hermes的私有化部署与实战应用的教程。教程内容丰富，包括环境准备、模型搭建、技能推荐等多个方面，旨在帮助用户深入了解并掌握AI私有化部署的技巧。
资源亮点
- 全面覆盖OpenClaw与Hermes双模型的私有化部署流程
- 提供详细的实战案例，帮助用户快速上手
- 涵盖环境配置、模型搭建、技能推荐等多个方面
适用场景
本资源适合以下人群：
- 对AI私有化部署感兴趣的读者
- 希望学习深度学习模型搭建的初学者
- 需要将AI技术应用于实际项目的开发者
📂 资源目录
OpenClaw+Hermes 双模型： AI 私有化部署与实战落地必看.png [493.5 KB] 1-1 课程介绍.mp4 [19.8 MB] 2-1 openclaw自动生成文章并上传微信公众平台.mp4 [37.2 MB] 1-3 node.js常用指令.mp4 [17.0 MB] 1-6 配置Kimi和MiniMax大模型.mp4 [39.3 MB] 3-5 Hermes接入飞书.mp4 [36.0 MB] 3-6 Hermes接入微信.mp4 [17.6 MB] 3-4 Hermes配置ui界面.mp4 [17.0 MB] 3-1 Hermes安装前环境准备.mp4 [29.4 MB] 1-10 身份与配置.mp4 [29.4 MB] 1-7 接入飞书.mp4 [53.4 MB] 3-2 配置虚拟机.mp4 [25.5 MB] 1-2 环境准备.mp4 [42.2 MB] 2-2 openclaw多智能搭建（团队协作）.mp4 [58.3 MB] 1-8 skills国内市场 + 国际市场.mp4 [27.4 MB] 3-3 下载并安装Hermes.mp4 [14.8 MB] 1-9 热门skill推荐.mp4 [15.9 MB] 1-4 安装openclaw.mp4 [31.9 MB] 1-5 配置deepseek大模型.mp4 [33.8 MB]