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条目: 扣子10套 / 432.迪哥2024Ai必会Agent应用解读+项目实战 / 430.Deepseek R1 大型模型本地安装部署文件+教程 / 426.Coze零基础开发Agent智能体等多个文件 / 在家就可以做靠谱副业.jpg / Agent系列 / 155.语聚AI插件制作更新.mp4 / 154.COZE介绍与界面更新.mp4 / 153.COZE的UI界面更新.mp4 / 152.3-配置插件与测试效果.mp4 / 151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 / 150.1-产品功能与需求分析.mp4 / 149.COZE的UI界面变化.mp4 / 148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 / 147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 / 146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 / 145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 / 144.语聚API更新课时9如遇问题看这个.mp4 / 143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 / 142.语聚AI插件制作更新刷完第三章动手做的时候再看就行.mp4 / 141.COZE基本使用操作实例必看.mp4 / 140.2-插件配置方法与输出.mp4 / 139.1-提示词与工作流配置.mp4 / 138.配置.mp4 / 137.6-部署应用.mp4 / 136.5-llama.cpp量化实例.mp4 / 135.4-llama3微调后进行量化.mp4 / 134.3-llama3模型微调实例.mp4 / 133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 / 132.1-LORA微调方法.mp4 / 131.7-RAG基本流程分析.mp4 / 130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 / 129.5-RAG环境配置搭建.mp4 / 128.4-功能调用方法实例.mp4 / 127.3-工具调用流程拆解.mp4 / 126.2-环境相关配置解读.mp4 / 125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 / 124.1-COZE开发者平台解读.mp4 / 123.5-工具总结分析.mp4 / 122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 / 121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 / 120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 / 119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 / 118.5-模板到哪去找.mp4 / 117.4-机器学习算法分析.mp4 / 116.3-特征工程的作用与流程.mp4 / 115.2-数据处理与清洗分析.mp4 / 114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 / 113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 / 112.4-模型选择方法总结.mp4 / 111.3-模型准备与项目分析.mp4 / 110.2-数据与特征库准备.mp4 / 109.1-项目需求分析流程.mp4 / 108.3-微调要解决的问题.mp4 / 107.2-RAG实践策略.mp4 / 106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 / 105.5-效果演示与总结分析.mp4 / 104.4-训练流程演示.mp4 / 103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 / 102.2-项目数据解读.mp4 / 101.1-提示工程的作用.mp4 / 100.5-LORA模型实现细节.mp4 / 099.4-LORA微调的核心思想.mp4 / 098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4 / 097.2-LLM落地微调分析.mp4 / 096.1-大模型如何做下游任务.mp4 / 095.3-效果分析与总结.mp4 / 094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 / 093.1-MOE概述分析.mp4 / 092.5-数据切块方法.mp4 / 091.4-样本索引与向量构建.mp4 / 090.3-数据文档切分操作.mp4 / 089.2-基本API调用方法.mp4 / 088.1-langchain框架解读.mp4 / 087.10-项目环境配置方法解读.mp4 / 086.9-思考模块解读.mp4 / 085.8-感知模块解读.mp4 / 084.7-整体流程框架图.mp4 / 083.6-计划模块实现细节.mp4 / 082.5-感知与反思模块构建流程.mp4 / 081.4-Agent的记忆信息.mp4 / 080.3-论文基本框架分析.mp4 / 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 / 078.1-整体故事解读.mp4 / 077.6-外接本地数据库工具.mp4 / 076.5-评估工具RAGAS.mp4 / 075.4-召回改进方案解读.mp4 / 074.3-召回优化策略分析.mp4 / 073.2-RAG整体流程解读.mp4 / 072.1-RAG要完成的任务解读.mp4 / 071.5-总结与结果输出.mp4 / 070.4-子问题生成总结结果.mp4 / 069.3-检索得到重要的URL.mp4 / 068.2-问题拆解与执行流程.mp4 / 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 / 066.0-基本Agent的组成.mp4 / 065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 / 064.8-定时器任务环境配置.mp4 / 063.7-多动作配置方法.mp4 / 062.6-单动作智能体实现方法.mp4 / 061.5-基础解读-角色定义.mp4 / 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 / 059.3-项目环境配置.mp4 / 058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 / 057.1-论文概述分析.mp4 / 大模型微调与知识库 / COZE智能体系列重要 / Autogen与其他智能体框架 / Agent论文解读与总结相关 / 新增RAGFLOW / 新增LLAMA3相关 / 补充 / RAG检索架构分析与应用 / LLM与LORA微调策略解读 / LLM下游任务训练自己模型实战 / ragflowapi.py
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扣子10套 432.迪哥2024Ai必会Agent应用解读+项目实战 430.Deepseek R1 大型模型本地安装部署文件+教程 426.Coze零基础开发Agent智能体等多个文件 在家就可以做靠谱副业.jpg Agent系列 155.语聚AI插件制作更新.mp4 154.COZE介绍与界面更新.mp4 153.COZE的UI界面更新.mp4 152.3-配置插件与测试效果.mp4 151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 150.1-产品功能与需求分析.mp4 149.COZE的UI界面变化.mp4 148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 144.语聚API更新课时9如遇问题看这个.mp4 143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 142.语聚AI插件制作更新刷完第三章动手做的时候再看就行.mp4 141.COZE基本使用操作实例必看.mp4 140.2-插件配置方法与输出.mp4 139.1-提示词与工作流配置.mp4 138.配置.mp4 137.6-部署应用.mp4 136.5-llama.cpp量化实例.mp4 135.4-llama3微调后进行量化.mp4 134.3-llama3模型微调实例.mp4 133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 132.1-LORA微调方法.mp4 131.7-RAG基本流程分析.mp4 130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 129.5-RAG环境配置搭建.mp4 128.4-功能调用方法实例.mp4 127.3-工具调用流程拆解.mp4 126.2-环境相关配置解读.mp4 125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 124.1-COZE开发者平台解读.mp4 123.5-工具总结分析.mp4 122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 118.5-模板到哪去找.mp4 117.4-机器学习算法分析.mp4 116.3-特征工程的作用与流程.mp4 115.2-数据处理与清洗分析.mp4 114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 112.4-模型选择方法总结.mp4 111.3-模型准备与项目分析.mp4 110.2-数据与特征库准备.mp4 109.1-项目需求分析流程.mp4 108.3-微调要解决的问题.mp4 107.2-RAG实践策略.mp4 106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 105.5-效果演示与总结分析.mp4 104.4-训练流程演示.mp4 103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 102.2-项目数据解读.mp4 101.1-提示工程的作用.mp4 100.5-LORA模型实现细节.mp4 099.4-LORA微调的核心思想.mp4 098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4 097.2-LLM落地微调分析.mp4 096.1-大模型如何做下游任务.mp4 095.3-效果分析与总结.mp4 094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 093.1-MOE概述分析.mp4 092.5-数据切块方法.mp4 091.4-样本索引与向量构建.mp4 090.3-数据文档切分操作.mp4 089.2-基本API调用方法.mp4 088.1-langchain框架解读.mp4 087.10-项目环境配置方法解读.mp4 086.9-思考模块解读.mp4 085.8-感知模块解读.mp4 084.7-整体流程框架图.mp4 083.6-计划模块实现细节.mp4 082.5-感知与反思模块构建流程.mp4 081.4-Agent的记忆信息.mp4 080.3-论文基本框架分析.mp4 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 078.1-整体故事解读.mp4 077.6-外接本地数据库工具.mp4 076.5-评估工具RAGAS.mp4 075.4-召回改进方案解读.mp4 074.3-召回优化策略分析.mp4 073.2-RAG整体流程解读.mp4 072.1-RAG要完成的任务解读.mp4 071.5-总结与结果输出.mp4 070.4-子问题生成总结结果.mp4 069.3-检索得到重要的URL.mp4 068.2-问题拆解与执行流程.mp4 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 066.0-基本Agent的组成.mp4 065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 064.8-定时器任务环境配置.mp4 063.7-多动作配置方法.mp4 062.6-单动作智能体实现方法.mp4 061.5-基础解读-角色定义.mp4 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 059.3-项目环境配置.mp4 058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 057.1-论文概述分析.mp4 大模型微调与知识库 COZE智能体系列重要 Autogen与其他智能体框架 Agent论文解读与总结相关 新增RAGFLOW 新增LLAMA3相关 补充 RAG检索架构分析与应用 LLM与LORA微调策略解读 LLM下游任务训练自己模型实战 ragflowapi.py