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条目: rk0790-黑马-人工智能与数据挖掘 / 01 阶段一 人工智能 / 02 阶段二 数据挖掘 / 01 第一章 机器学习概述V2.1 / 02 第二章 环境安装和使用V2.1 / 03 第三章 matplotlibV2.1 / 04 第四章 numpyV2.1 / 05 第五章 pandasV2.1 / 06 第六章 seabornV2.1 / 07 第七章 K近邻算法V2.1 / 08 第八章 线性回归V2.1 / 09 第九章 逻辑回归V2.1 / 10 第十章 决策树V2.1 / 11 第十一章 集成学习V2.1 / 12 第十二章 聚类算法V2.1 / 13 第十三章 朴素贝叶斯V2.1 / 14 第十四章 SVM算法V2.1 / 15 第十五章 EM算法V2.1 / 16 第十六章 HMM算法V2.1 / 17 第十七章 集成学习进阶V2.1 / 01 机器学习介绍 / 01 01-0前置-机器学习科学计算库内容简介.mp4 / 02 01-1讲解-机器学习科学计算库内容简介.mp4 / 03 02-1讲解-人工智能概述.mp4 / 04 02-2点评-人工智能概述.mp4 / 05 03-1讲解-人工智能的发展历程.mp4 / 06 04-1讲解-人工智能主要分支.mp4 / 07 04-2点评-人工智能主要分支.mp4 / 08 05-1讲解-机器学习定义工作流程概述.mp4 / 09 05-2点评-机器学习定义工作流程概述.mp4 / 10 06-1讲解-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 / 11 06-2点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 / 12 06-3点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 / 13 07-1讲解-机器学习算法分类介绍.mp4 / 14 07-2点评-机器学习算法分类介绍.mp4 / 15 08-1讲解-模型评估.mp4 / 16 08-2点评-模型评估.mp4 / 17 08-3点评-模型评估.mp4 / 18 09-1讲解-Azure机器学习平台实验演示1.mp4 / 19 10-1讲解-Azure机器学习平台实验演示2.mp4 / 20 11-1讲解-深度学习简介.mp4 / 21 11-2点评-深度学习简介.mp4
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