站内时间: 2026-02-01 条目: 黑马-智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课 / day1 / day2 / day3 / day4 / 资料.zip / 00为什么要学习数学1.mp4 / 01引言和学习方法.mp4 / 02feature和label.mp4 / 03什么是机器学习1.mp4 / 04数据采集方式.mp4 / 05knn算法入门.mp4 / 06knn算法python实现.mp4 / 07代码流程回顾.mp4 / 08抽取knn函数.mp4 / 09实验演示验证结论.mp4 / 10评估模型好坏的方法训练集和测试集.mp4 / 11生成测试和训练数据集.mp4 / 12调参选取最优的k.mp4 / 13增加数据的维度.mp4 / 14numpy加载特殊数据.mp4 / 15欧式距离.mp4 / 16二维空间距离的计算.mp4 / 17代码增加一个维度.mp4 / 18数据归一化.mp4 / 19knn的feature的选择.mp4 / 20向量和向量的运算.mp4 / 21概念总结.mp4 / 22使用矩阵和向量实现knn.mp4 / 23 房
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条目: 黑马-智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课 / day1 / day2 / day3 / day4 / 资料.zip / 00为什么要学习数学1.mp4 / 01引言和学习方法.mp4 / 02feature和label.mp4 / 03什么是机器学习1.mp4 / 04数据采集方式.mp4 / 05knn算法入门.mp4 / 06knn算法python实现.mp4 / 07代码流程回顾.mp4 / 08抽取knn函数.mp4 / 09实验演示验证结论.mp4 / 10评估模型好坏的方法训练集和测试集.mp4 / 11生成测试和训练数据集.mp4 / 12调参选取最优的k.mp4 / 13增加数据的维度.mp4 / 14numpy加载特殊数据.mp4 / 15欧式距离.mp4 / 16二维空间距离的计算.mp4 / 17代码增加一个维度.mp4 / 18数据归一化.mp4 / 19knn的feature的选择.mp4 / 20向量和向量的运算.mp4 / 21概念总结.mp4 / 22使用矩阵和向量实现knn.mp4 / 23 房价预测简单框架.mp4 / 24数据的归一化和标准化.mp4 / 附1如何学习数学.mp4 / 附问题1.mp4
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黑马-智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课 day1 day2 day3 day4 资料.zip 00为什么要学习数学1.mp4 01引言和学习方法.mp4 02feature和label.mp4 03什么是机器学习1.mp4 04数据采集方式.mp4 05knn算法入门.mp4 06knn算法python实现.mp4 07代码流程回顾.mp4 08抽取knn函数.mp4 09实验演示验证结论.mp4 10评估模型好坏的方法训练集和测试集.mp4 11生成测试和训练数据集.mp4 12调参选取最优的k.mp4 13增加数据的维度.mp4 14numpy加载特殊数据.mp4 15欧式距离.mp4 16二维空间距离的计算.mp4 17代码增加一个维度.mp4 18数据归一化.mp4 19knn的feature的选择.mp4 20向量和向量的运算.mp4 21概念总结.mp4 22使用矩阵和向量实现knn.mp4 23 房价预测简单框架.mp4 24数据的归一化和标准化.mp4 附1如何学习数学.mp4 附问题1.mp4