课程概述
本课程是一套完整的计算机视觉TensorRT高性能部署实战教程，涵盖了从基础语法到高级应用的各个方面。
- SMOKE3D目标检测实战项目
- YoloV5人体系列实战项目
- Facenet人脸检测、识别、属性识别
- 人体姿态估计及动作识别
- TensorRT基础
课程亮点
本课程亮点如下：
- 实战性强，通过多个实际项目，帮助读者快速掌握TensorRT在计算机视觉中的应用。
- 内容全面，从C++基础语法到OpenCV、CMake等工具的使用，覆盖了TensorRT应用的全过程。
- 适合人群广泛，无论是计算机视觉初学者还是有经验的开发者，都能从中获得帮助。
适用场景
本课程适用于以下场景：
- 计算机视觉领域的学习者
- 需要将计算机视觉模型部署到实际应用的开发者
- 对TensorRT和C++编程感兴趣的读者
📂 资源目录
恩培-计算机视觉TensorRT高性能部署文档.png [493.5 KB] 8_TensorRT基础.mp4 [349.8 MB] 11_实战项目1——YoloV5人体系列第3节.mp4 [956.6 MB] 12_插件plugin——decode原理.mp4 [87.9 MB] 1_这个课适合谁学？学了能干嘛？.mp4 [18.2 MB] 13_插件plugin——代码示意.mp4 [242.4 MB] 5_C++进阶语法——OOP、智能指针、STL.mp4 [914.6 MB] 6_CMake基础语法——构建你的C++项目.mp4 [635.1 MB] 7_OpenCV基础.mp4 [416.8 MB] 2_C++环境配置及第一个程序的运行.mp4 [294.5 MB] 15_Facenet人脸检测、识别、属性（性别、表情等）.mp4 [918.1 MB] 16_人体姿态估计及动作识别.mp4 [639.1 MB] 19_modnet抠图.mp4 [353.6 MB] 9_实战项目1——YoloV5人体系列第1节.mp4 [603.1 MB] 14_Yolov5_deepstream越界流量分析.mp4 [1.4 GB] 10_实战项目1——YoloV5人体系列第2节.mp4 [316.6 MB] 17_LPRNET模型训练.mp4 [287.3 MB] 18_三阶段、二阶段应用.mp4 [523.9 MB] 4_C++进阶语法——函数和指针.mp4 [483.1 MB] 3_C++基础语法.mp4 [562.2 MB] 20_实战项目——SMOKE3D目标检测.mp4 [376.5 MB]