课程概述
卢菁博士AI大模型微调实战训练营是一套全面深入的教学资源,旨在帮助学习者掌握AI大模型微调的实战技能。课程内容丰富,包括大模型综述、项目实战、模型优化等多个模块。
课程亮点
- 实战性强:课程通过多个项目实战,让学习者能够将理论知识应用到实际操作中。
- 内容全面:从大模型综述到具体的项目实战,涵盖了AI大模型微调的各个方面。
- 深入浅出:卢菁博士以其丰富的经验和深入浅出的讲解方式,使复杂的技术变得易于理解。
适用场景
这套课程适合以下人群学习:
- 对AI领域感兴趣,希望深入了解大模型微调技术的研究者。
- 从事AI开发工作,需要掌握大模型微调技能的工程师。
- 希望提升自身技能,在AI领域有所建树的从业者。
📂 资源目录
卢菁博士AI大模型微调实战训练营文档.png [493.5 KB] 1:大模型综述.mp4 [81.7 MB] 3:项目实战:文旅对话大模型实战(模型参数微调).mp4 [152.3 MB] 7:GPU的计算原理.mp4 [112.9 MB] 5:项目实战;知识库Langchain项目实战(lora和langchain).mp4 [186.5 MB] 6:模型并行.mp4 [131.9 MB] 10:项目实战RAG.mp4 [200.8 MB] 15:向量数据库基础.mp4 [91.3 MB] 8:大模型技术一览,一些细节.mp4 [213.0 MB] 4:项目实战:文旅对话大模型实战(prefixtuning和adapter).mp4 [204.6 MB] 2:大数据和大模型,常见分词方法.mp4 [150.8 MB] 预习资料:Transformer和bert.mp4 [166.6 MB] 9:大模型面试题.mp4 [139.7 MB] 12:项目实战:大模型写作,nl2sql.mp4 [87.2 MB] 14:距离精讲.mp4 [98.5 MB] 11:模型解码优化.mp4 [85.8 MB] 13:角色扮演Agent.mp4 [113.1 MB] 预习资料:Attention模型.mp4 [183.3 MB]