实战营:深入探索大模型开发与应用

课程

资源简介

本实战营涵盖大模型训练、应用案例分析、提示工程、文档处理、倒排索引、推荐系统等多个方面,适合对大模型开发感兴趣的学习者和从业者。

已有 8 人浏览发布 2026-05-10更新 2026-06-12

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实战营简介

「最新贪心科技-大模型开发应用实战营」是一套全面深入的大模型开发与应用教程。课程内容丰富,从大模型的基本概念到实际应用案例,涵盖了多个关键领域。

课程亮点

  • 大模型训练与Case分析:深入讲解大模型训练过程及实际应用案例。
  • 提示工程与文档处理:介绍提示工程技巧和基于文档的LLM回复系统搭建。
  • 倒排索引与推荐系统:探讨倒排索引、KNN、PQ等技术在推荐系统中的应用。
  • Langchain应用:讲解Langchain在多场景下的应用,如YouTube项目讲解。
  • 多模态大模型:介绍多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4等前沿技术。

适用人群

本课程适合对大模型开发感兴趣的学习者和从业者,包括但不限于数据科学家、AI工程师、研究人员等。

📂 资源目录

📁 课件资料
    课件资料.exe  [1.3 GB]
📁 06 第六周
    📁 02 第十一节 2024年3月7日
        📁 01 autogpt_metagpt
            02 metagpt.mp4  [548.6 MB]
            01 autogpt.mp4  [336.5 MB]
    📁 01 第十节 2024年3月5日
        📁 01 Agent
            01 Agent01.mp4  [321.3 MB]
            02 Agent02.mp4  [654.4 MB]
📁 01 第一周
    📁 01 第一节 2024年1月16日
        📁 01 开营+大模型训练以及应用Case分析
            01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4  [152.8 MB]
            03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4  [143.5 MB]
            04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4  [212.4 MB]
            02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4  [90.7 MB]
    📁 02 第二节 2024年1月18日
        📁 01 代码演示
            01 大模型应用场景.mp4  [238.2 MB]
            02 OpenAI API及Gradio.mp4  [448.5 MB]
            03 GPTs.mp4  [145.4 MB]
📁 10 第十周
    📁 01 第十七节 2024年4月2日
        📁 01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4
            02 LLaVA MiniGPT-4.mp4  [663.1 MB]
            01 多模态大模型.mp4  [390.1 MB]
📁 04 第四周
    📁 02 第八节 2024年2月22日
        📁 01 -Langchain的应用2
            02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4  [256.4 MB]
            01 Langchain的应用2-output parser.mp4  [184.3 MB]
            03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4  [242.6 MB]
    📁 01 第七节 2024年2月20日
        📁 01 Langchain的应用
            02 Langchain的应用-02.mp4  [286.9 MB]
            01 Langchain的应用-01.mp4  [393.0 MB]
📁 03 第三周
    📁 01 第五节 2024年1月30日
        📁 01 倒排索引、KNN、PQ
            03 Product Quantization.mp4  [202.4 MB]
            01 从基础RAG到进阶RAG.mp4  [195.9 MB]
            02 倒排索引.mp4  [140.9 MB]
    📁 02 第六节 2024年2月1日
        📁 01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
            01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4  [214.9 MB]
            03 推荐系统案例:代码学习.mp4  [328.0 MB]
            02 推荐系统、LLM结合.mp4  [124.5 MB]
📁 07 第七周
    📁 01 第十二节 2024年3月12日
        📁 01 HuggingGPT、斯坦福小镇
            01 HuggingGPT.mp4  [391.9 MB]
            02 斯坦福小镇.mp4  [645.7 MB]
            03 mock_interview_agent.mp4  [1.0 GB]
    📁 02 第十三节 2024年3月14日
        📁 01 fine tune、Lora的微调
            03 Lora的微调02.mp4  [679.5 MB]
            02 Lora的微调01.mp4  [513.2 MB]
            01 fine tune.mp4  [273.3 MB]
📁 02 第二周
    📁 01 第三节 2024年1月23日
        📁 01 提示工程及案例
            01 提示工程.mp4  [329.9 MB]
            02 案例.mp4  [288.4 MB]
    📁 03 第四节 2024年1月25日
        📁 01 文档分割及相似度分析
            03 大模型的hallucination.mp4  [121.7 MB]
            02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4  [93.4 MB]
            04 文本的向量化.mp4  [172.3 MB]
            01 大模型的商业化落地挑战.mp4  [82.6 MB]
    📁 02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
        📁 01 gradio入门
            01 gradio入门.mp4  [300.4 MB]
📁 09 第九周
    📁 01 第十五节 2024年3月26日
        📁 01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen
            02 ChatGLM、Qwen.mp4  [526.0 MB]
            01 Mistral-7B、MoE.mp4  [800.9 MB]
    📁 02 第十六节 2024年3月28日
        📁 01 多模态、文生图、文字转语音
            01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4  [459.4 MB]
            02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4  [749.8 MB]
📁 08 第八周
    📁 01 第十四节 2024年3月21日
        📁 01 llama介绍&微调
            02 llama介绍&微调-02.mp4  [183.4 MB]
            01 llama介绍&微调-01.mp4  [598.0 MB]
📁 05 第五周
    📁 02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日
        📁 01 advanced_rag
            02 advanced_rag02.mp4  [334.4 MB]
            01 advanced_rag01.mp4  [264.8 MB]
    📁 01 第九节 2024年2月27日
        📁 01 RAG的改进方案
            02 RAG的改进方案Query的改造.mp4  [225.8 MB]
            01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4  [109.8 MB]
            03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4  [253.2 MB]