课程亮点
本课程以实战为导向，提供全面的大模型智能体开发知识，包括：
- 大模型概述与低代码智能体开发
- 企业级大模型部署
- 智能客服系统构建
- 多智能体项目开发
- 微调技术
适用场景
本课程适合以下人群：
- 对人工智能和深度学习感兴趣的初学者
- 希望提升自身技能的AI工程师
- 希望从事智能客服系统开发的专业人士
课程资源
课程包含丰富的视频教程、代码资料、教案等，帮助学员全面掌握大模型智能体开发技能。
📂 资源目录
📁 07-项目_智能客服系统
📁 day01
day01资料.png [493.5 KB]
04_智能客服架构粗略全局认知（重要）.mp4 [329.4 MB]
05_智能对话架构原理.mp4 [97.9 MB]
03_多轮对话_LLM驱动的方式（重要）.mp4 [128.1 MB]
01_对话系统概述.mp4 [150.1 MB]
02_多轮对话_传统pipeline方式.mp4 [129.5 MB]
📁 05_项目_掌柜智库
📁 day04_导入模块_splite实现和后置接口准备
📁 其他
归一化.png [131.3 KB]
day04_导入模块_splite实现和后置接口准备必看.zip [1.8 MB]
2_掌柜智库_导入模块_node_document_split_语义和标题切割逻辑.mp4 [417.0 MB]
4_掌柜智库_导入模块_node_document_split_完成和测试.mp4 [228.0 MB]
代码.exe [416.3 KB]
1_掌柜智库_导入模块_node_document_split_流程和存储格式区分.mp4 [96.5 MB]
5_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_前置准备工作.mp4 [330.4 MB]
3_掌柜智库_导入模块_node_document_split_长切短合并处理.mp4 [407.9 MB]
📁 day07_查询模块_web和时间以及mongodb
📁 其他
sse事件类型理解.png [573.0 KB]
mongo官网地址.txt [162.0 B]
day07_查询模块_web和时间以及mongodb资料.zip [1.8 MB]
5_掌柜智库_查询模块_web模块_聊天记录接口补全.mp4 [50.8 MB]
代码.exe [512.2 KB]
4_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb工具说明.mp4 [179.2 MB]
3_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb基本使用和索引介绍.mp4 [379.9 MB]
1_掌柜智库_查询模块_web模块_接口实现和说明.mp4 [473.6 MB]
6_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_前步骤实现和问题重写说明.mp4 [307.7 MB]
2_掌柜智库_查询模块_web模块_理解sse的不同事件.mp4 [160.6 MB]
📁 day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点
day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点文档.zip [1.8 MB]
9_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp4 [44.6 MB]
7_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp4 [78.7 MB]
8_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前两步骤.mp4 [258.2 MB]
1_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4 [443.0 MB]
代码.exe [603.3 MB]
2_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4 [267.1 MB]
5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_minio创建和工具准备.mp4 [227.9 MB]
4_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp4 [69.9 MB]
6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp4 [49.3 MB]
3_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp4 [98.9 MB]
📁 day05_导入模块_主体识别和chunks入库
📁 图片
索引.png [724.3 KB]
关系梳理.png [508.2 KB]
01_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_进行上下文识别.mp4 [294.7 MB]
代码.exe [437.0 KB]
06_掌柜智库_导入模块_总结和作业安排.mp4 [51.5 MB]
腾讯会议视频_主体识别_向量生成_存储向量数据库.mp4 [840.7 MB]
02_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_生成向量和函数介绍.mp4 [98.2 MB]
05_掌柜智库_导入模块_node_import_milvus_完成chunks的插入和回显.mp4 [125.3 MB]
04_掌柜智库_导入模块_node_bge_embedding_chunks批量处理和向量生成.mp4 [192.2 MB]
03_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_设计向量库和存储.mp4 [367.1 MB]
📁 day09_查询模块_rrf_mcp_rerank使用
4_掌柜智库_查询模块_node_rerank_使用模型.mp4 [514.3 MB]
3_掌柜智库_查询模块_node_rrf_融合重排和算法说明.mp4 [378.6 MB]
2_掌柜智库_查询模块_node_search_mcp_mcpserver链接方式和节点实现.mp4 [271.3 MB]
代码.exe [524.5 KB]
1_掌柜智库_查询模块_流程和混合检索回顾.mp4 [65.4 MB]
5_掌柜智库_查询模块_今日内容回顾.mp4 [19.4 MB]
📁 day08_查询模块_item确认和重写以及向量查询
4_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_测试和实现.mp4 [258.9 MB]
5_掌柜智库_查询模块_node_search_embedding_节点实现.mp4 [177.2 MB]
1_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_混合检索说明和实现.mp4 [606.8 MB]
6_掌柜智库_查询模块_node_search_hyde_embedding_节点实现.mp4 [147.9 MB]
代码.exe [517.7 KB]
3_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_处理结果和记录对话.mp4 [278.7 MB]
2_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_进行高分和中等分数集合提取.mp4 [226.9 MB]
📁 day10_查询模块_out输出以及项目总结
2_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_模块流程分析.mp4 [79.9 MB]
5_掌柜智库_项目总体测试.mp4 [65.2 MB]
3_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_提示词拼接.mp4 [284.3 MB]
6_掌柜智库_项目总结.mp4 [185.6 MB]
4_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_答案返回和图片提取.mp4 [357.1 MB]
代码教案面试题.exe [8.7 MB]
1_掌柜智库_查询模块_node_rerank_防断崖算法截取.mp4 [304.3 MB]
📁 day03_导入模块_切割思路完善
📁 图片
切割思路说明.png [246.0 KB]
7_掌柜智库_导入模块_node_document_split_切割思路说明和流程.mp4 [129.3 MB]
1_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4 [132.1 MB]
2_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4 [399.8 MB]
5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_端点总结.mp4 [108.6 MB]
3_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片上传和md替换.mp4 [350.2 MB]
代码.exe [404.4 KB]
4_掌柜智库_导入模块_node_md_img_内容备份.mp4 [71.4 MB]
6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_删除minio内容.mp4 [10.3 MB]
📁 day06_导入模块_web集成和sse说明
02_掌柜智库_查询模块_结构说明和搭建.mp4 [377.1 MB]
01_掌柜智库_导入模块_测试和web接口集成.mp4 [686.3 MB]
代码.exe [496.2 KB]
4_掌柜智库_查询模块_项目sse推流设计.mp4 [103.0 MB]
3_掌柜智库_查询模块_sse初步回顾.mp4 [172.8 MB]
📁 day01_rag和项目介绍和搭建
7_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4 [110.9 MB]
02_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4 [113.0 MB]
3_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4 [156.8 MB]
01_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4 [110.3 MB]
代码.exe [601.7 MB]
5_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4 [242.9 MB]
4_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4 [212.8 MB]
8_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点搭建和校验方法实现.mp4 [254.8 MB]
6_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4 [182.5 MB]
05_项目_掌柜智库文档.png [493.5 KB]
代码资料教案.exe [1.4 GB]
📁 04-多智能体项目_deepagents
📁 day02_进阶使用
day02_进阶使用必看.png [493.5 KB]
03_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4 [391.8 MB]
01_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4 [489.9 MB]
07_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4 [151.5 MB]
04_deepagents_进阶应用_人机交互总结.mp4 [14.2 MB]
代码.exe [375.5 KB]
05_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp4 [73.6 MB]
09_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4 [36.6 MB]
06_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4 [100.8 MB]
02_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4 [163.7 MB]
08_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp4 [51.3 MB]
📁 day03_进阶和项目搭建
02_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4 [231.2 MB]
8_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4 [100.3 MB]
5_deepagents_进阶应用_总体总结.mp4 [133.5 MB]
01_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4 [36.6 MB]
03_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4 [145.0 MB]
6_深度搜索_项目介绍.mp4 [124.9 MB]
04_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4 [271.5 MB]
7_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4 [155.7 MB]
📁 day05_主智能体和接口设计
5_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4 [715.5 MB]
2_深度搜索_主智能体_搭建.mp4 [98.0 MB]
6_深度搜索_事件loop说明.mp4 [78.9 MB]
4_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4 [221.2 MB]
1_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4 [274.7 MB]
3_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4 [181.6 MB]
📁 day01_概念和快速入门
05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4 [224.0 MB]
03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4 [309.5 MB]
01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4 [224.7 MB]
02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4 [170.5 MB]
04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4 [296.1 MB]
📁 day04_数据库和rag助手开发
01_deepagents_旅游规划_作业讲解.mp4 [228.8 MB]
02_深度搜索_子智能体_网络搜索智能体.mp4 [167.4 MB]
07_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4 [265.7 MB]
04_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp4 [64.3 MB]
06_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4 [191.3 MB]
05_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4 [270.3 MB]
03_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4 [465.2 MB]
08_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4 [202.9 MB]
代码资料.exe [930.0 MB]
📁 02-LangChain_LangGraph_MCP
📁 day07
day07文档.zip [1.8 MB]
05_图的构建流程-小总结.mp4 [130.2 MB]
04_加一点业务.mp4 [78.5 MB]
07_api之基本的State定义.mp4 [39.6 MB]
08_api之state的schema.mp4 [103.3 MB]
01_LangGraph理论概述.mp4 [150.1 MB]
03_LangGraphHelloWorld.mp4 [222.9 MB]
06_api之图的构建流程.mp4 [56.9 MB]
02_LangGraph的技术架构.mp4 [38.9 MB]
📁 day09
day09文档.zip [1.8 MB]
17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4 [207.0 MB]
19_内存检查点.mp4 [103.3 MB]
11_api之node缓存策略.mp4 [86.9 MB]
22_时间回溯(Time-Travel).mp4 [198.2 MB]
05_图的构建流程-小总结.mp4 [130.2 MB]
24_跨图状态交互.mp4 [68.2 MB]
04_加一点业务.mp4 [78.5 MB]
16_api之Command.mp4 [117.1 MB]
14_api之条件和入口点.mp4 [54.8 MB]
10_api之node的定义理论知识.mp4 [79.6 MB]
13_api之edge普通边和条件边.mp4 [149.8 MB]
06_api之图的构建流程.mp4 [56.9 MB]
27_智能体技能.mp4 [185.7 MB]
23_子图作为节点添加到父图.mp4 [106.9 MB]
12_api之node的异常重试处理机制.mp4 [131.2 MB]
20_数据库检查点(sqlite).mp4 [60.9 MB]
09_api之state的reducer更新策略.mp4 [294.2 MB]
26_A2A主管和交接案例.mp4 [200.8 MB]
01_LangGraph理论概述.mp4 [150.1 MB]
15_api之send.mp4 [128.7 MB]
18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4 [269.1 MB]
25_多智能体架构理论说明.mp4 [142.0 MB]
08_api之state的schema.mp4 [103.3 MB]
03_LangGraphHelloWorld.mp4 [222.9 MB]
07_api之基本的State定义.mp4 [39.6 MB]
21_构建Agent实现记忆存储.mp4 [24.4 MB]
02_LangGraph的技术架构.mp4 [38.9 MB]
📁 day01
04_model_provider课间答疑.mp4 [30.3 MB]
01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4 [370.5 MB]
05_模型调用企业版.mp4 [140.7 MB]
03_模型调用入门.mp4 [455.6 MB]
02_langchain架构和未来趋势.mp4 [77.3 MB]
📁 day03
16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4 [95.8 MB]
13_提示词3大主要方法.mp4 [73.8 MB]
15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4 [30.4 MB]
14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4 [169.8 MB]
19_输出解析器进阶用法.mp4 [272.9 MB]
18_输出解析器是什么及两大方法.mp4 [120.0 MB]
17_外部加载Prompt.mp4 [40.1 MB]
12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4 [298.3 MB]
📁 day04
23_RunnableLambda回答同学提问.mp4 [39.0 MB]
24_记忆缓存为什么重要.mp4 [43.0 MB]
27_记忆缓存之redis版.mp4 [166.1 MB]
20_Runnable统一接口和方法.mp4 [58.8 MB]
29_Tools实战天气查询.mp4 [231.6 MB]
22_链式调用基础用法案例代码.mp4 [307.5 MB]
26_记忆缓存之内存版.mp4 [66.8 MB]
28_Tool工具调用理论.mp4 [86.2 MB]
21_LCEL理论入门.mp4 [16.7 MB]
25_记忆中间件简介.mp4 [112.2 MB]
📁 day06
42_MCP架构知识.mp4 [59.9 MB]
45_Agent智能体入门理论.mp4 [57.1 MB]
44_课堂答疑交流.mp4 [224.2 MB]
43_MCP案例FastMCP调用.mp4 [367.3 MB]
47_AgentReact推理执行案例.mp4 [217.2 MB]
48_A2A案例讲解.mp4 [256.6 MB]
46_Agent演变过程.mp4 [40.6 MB]
41_MCP入门概念.mp4 [157.4 MB]
📁 day02
08_模型调用方法6大方法.mp4 [195.8 MB]
07_Ollama本地大模型部署.mp4 [139.3 MB]
06_Model-IO大模型接口.mp4 [305.3 MB]
11_提示词模板之构造方法.mp4 [206.3 MB]
10_Prompt是什么.mp4 [175.6 MB]
09_模型参数temperature补充.mp4 [20.5 MB]
📁 day05
32_文本向量化hello.mp4 [56.6 MB]
31_向量数据库.mp4 [59.6 MB]
34_用redisStack作为向量存储.mp4 [140.3 MB]
33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4 [56.3 MB]
30_向量化模型理论入门.mp4 [111.5 MB]
35_RAG是什么能干嘛.mp4 [90.4 MB]
36_RAG流程和文档加载器理论.mp4 [77.0 MB]
40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4 [152.7 MB]
38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4 [134.4 MB]
39_答疑和分割文档对象案例.mp4 [103.3 MB]
37_文档加载器-代码案例.mp4 [75.3 MB]
📁 day08
03_LangGraphHelloWorld.mp4 [222.9 MB]
04_加一点业务.mp4 [78.5 MB]
15_api之send.mp4 [128.7 MB]
11_api之node缓存策略.mp4 [86.9 MB]
01_LangGraph理论概述.mp4 [150.1 MB]
05_图的构建流程-小总结.mp4 [130.2 MB]
14_api之条件和入口点.mp4 [54.8 MB]
08_api之state的schema.mp4 [103.3 MB]
12_api之node的异常重试处理机制.mp4 [131.2 MB]
13_api之edge普通边和条件边.mp4 [149.8 MB]
06_api之图的构建流程.mp4 [56.9 MB]
07_api之基本的State定义.mp4 [39.6 MB]
10_api之node的定义理论知识.mp4 [79.6 MB]
09_api之state的reducer更新策略.mp4 [294.2 MB]
02_LangGraph的技术架构.mp4 [38.9 MB]
课件资料.exe [402.9 MB]
📁 01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署
📁 day04
11-建议：相关资源的关闭.mp4 [20.4 MB]
14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4 [76.2 MB]
02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4 [115.6 MB]
12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4 [139.4 MB]
07-Dify平台部署在线大模型.mp4 [18.3 MB]
04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4 [96.1 MB]
15-coze案例3之red_book_and_video_script工作流的搭建.mp4 [174.8 MB]
05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4 [195.5 MB]
01-Python代码调用Coze平台的工作流.mp4 [121.8 MB]
06-Dify的安装和部署.mp4 [126.9 MB]
08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4 [207.1 MB]
09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4 [89.0 MB]
03-本地Ollama的部署说明.mp4 [75.9 MB]
10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4 [30.6 MB]
13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建.mp4 [160.1 MB]
16-小结.mp4 [74.7 MB]
📁 day01
04-大模型的分类.mp4 [172.2 MB]
08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4 [109.7 MB]
09-工程化落地的整体流程.mp4 [91.0 MB]
01-整体课程介绍.mp4 [217.0 MB]
03-大模型中的计量单位.mp4 [72.4 MB]
05-大模型的4个要素.mp4 [59.6 MB]
11-提示词的边界_注意点.mp4 [105.9 MB]
06-大模型的训练环节.mp4 [146.8 MB]
02-为什么会出现大模型.mp4 [241.7 MB]
10-提示词工程的几个要素.mp4 [364.0 MB]
07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4 [144.9 MB]
📁 day02
04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4 [247.2 MB]
05-RAG的基本执行流程.mp4 [77.8 MB]
03-关于模型续训的说明.mp4 [87.3 MB]
09-创建智能体1：深夜情感主播.mp4 [94.8 MB]
10-创建智能体2：大学百事通.mp4 [113.3 MB]
06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4 [220.9 MB]
08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4 [246.7 MB]
01-关于RAG的说明.mp4 [85.7 MB]
07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4 [97.9 MB]
11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示.mp4 [95.5 MB]
02-关于模型微调的说明.mp4 [137.9 MB]
📁 day03
07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4 [244.7 MB]
06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp4 [81.5 MB]
04-大家几个问题的回复.mp4 [49.2 MB]
10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4 [136.1 MB]
01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4 [120.0 MB]
05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4 [370.0 MB]
02-coze中如何导入现有的资源.mp4 [64.0 MB]
09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4 [154.2 MB]
08-Dify案例：客服对话记录分析.mp4 [19.2 MB]
03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4 [292.6 MB]
课件资料.exe [3.0 GB]
📁 06_微调
📁 day02
day02文档.png [493.5 KB]
15_训练过程.mp4 [191.5 MB]
21_答疑.mp4 [154.7 MB]
13_数据集的准备.mp4 [166.9 MB]
14_训练的配置.mp4 [110.8 MB]
10_llama_factory的安装.mp4 [120.4 MB]
12_模型的准备.mp4 [118.1 MB]
07_QLoRA的介绍1.mp4 [124.8 MB]
04_参数高效微调的介绍.mp4 [37.1 MB]
08_量化的介绍.mp4 [148.7 MB]
18_模型权重的合并和导出.mp4 [24.3 MB]
03_全参微调的介绍.mp4 [63.0 MB]
01_昨日内容复习.mp4 [405.7 MB]
20_vllm的部署以及调用示例.mp4 [404.6 MB]
17_示例验证.mp4 [171.3 MB]
16_训练讲解.mp4 [93.9 MB]
09_双重量化和分页优化器的介绍.mp4 [109.1 MB]
02_chat_template的详解.mp4 [162.3 MB]
06_关于LoRA的介绍.mp4 [120.0 MB]
11_llama_factory的启动.mp4 [35.1 MB]
19_答疑.mp4 [135.9 MB]
05_显存计算器的介绍.mp4 [22.0 MB]
📁 1.笔记
尚硅谷大模型技术之大模型微调-V1.1.docx [2.6 MB]
📁 day01
20260411_01_大模型基本原理_结构.mp4 [110.4 MB]
20260411_06_答疑.mp4 [71.3 MB]
20260411_02_大模型发展历程.mp4 [101.4 MB]
20260411_04_大模型微调整体流程.mp4 [90.3 MB]
20260411_03_大模型适配概述.mp4 [56.2 MB]
20260411_05_数据准备.mp4 [159.1 MB]
2.资料.exe [10.6 MB]
📁 03-项目_掌柜问数
📁 1.笔记
尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx [3.7 MB]
📁 4.视频
📁 day_05（下午+晚上）
18-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-下.mp4 [448.9 MB]
15-掌柜问数-问数智能体-流程图流式输出.mp4 [261.2 MB]
12-掌柜问数-问数智能体-流程回顾.mp4 [40.6 MB]
03-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-上.mp4 [87.2 MB]
10-掌柜问数-元数据知识库-为指标信息建立向量索引.mp4 [136.8 MB]
01-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-中.mp4 [129.4 MB]
11-掌柜问数-元数据知识库-最终测试.mp4 [75.5 MB]
16-掌柜问数-问数智能体-抽取关键词.mp4 [122.4 MB]
17-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-上.mp4 [252.9 MB]
06-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-上.mp4 [226.9 MB]
09-掌柜问数-元数据知识库-保存指标信息到元数据库.mp4 [110.7 MB]
05-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-下.mp4 [365.3 MB]
02-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-下.mp4 [241.4 MB]
13-掌柜问数-问数智能体-langgraph基础回顾.mp4 [225.4 MB]
07-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-下.mp4 [308.1 MB]
14-掌柜问数-问数智能体-流程图搭建.mp4 [282.7 MB]
04-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-中.mp4 [73.0 MB]
08-掌柜问数-元数据知识库-整理代码.mp4 [53.5 MB]
📁 day_03
09-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-编码.mp4 [318.2 MB]
04-掌柜问数-基础设施-ESClient-快速入门.mp4 [177.8 MB]
01-掌柜问数-基础设施-QdrantClients-异步.mp4 [138.9 MB]
03-掌柜问数-基础设施-ESClient-客户端概述.mp4 [62.3 MB]
05-掌柜问数-基础设施-ESClient-编码.mp4 [198.3 MB]
08-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-快速入门.mp4 [188.0 MB]
10-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-参数配置.mp4 [233.8 MB]
02-掌柜问数-基础设施-ESClient-基础概念.mp4 [151.7 MB]
07-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-编码.mp4 [142.9 MB]
06-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-概述.mp4 [137.8 MB]
📁 day_02
09-掌柜问数-基础设施-配置参数管理.mp4 [376.4 MB]
08-掌柜问数-基础设施-项目结构.mp4 [69.6 MB]
03-掌柜问数-开发环境-UV使用说明.mp4 [23.6 MB]
01-掌柜问数-课程回顾.mp4 [102.5 MB]
06-掌柜问数-开发环境-Docker镜像使用说明.mp4 [74.1 MB]
04-掌柜问数-开发环境-安装依赖.mp4 [24.4 MB]
11-掌柜问数-基础设施-Qdrant客户端.mp4 [164.5 MB]
02-掌柜问数-开发环境-创建UV项目.mp4 [138.9 MB]
07-掌柜问数-开发环境-启动所需服务.mp4 [195.6 MB]
10-掌柜问数-基础设施-Qdrant快速入门.mp4 [168.1 MB]
05-掌柜问数-开发环境-安装Docker.mp4 [120.3 MB]
📁 day_07
07-掌柜问数-API接口-异常处理-上.mp4 [215.5 MB]
10-掌柜问数-日志添加request_id.mp4 [364.8 MB]
03-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-下.mp4 [168.1 MB]
06-掌柜问数-API接口-生命周期事件.mp4 [102.4 MB]
02-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-上.mp4 [158.5 MB]
05-掌柜问数-API接口-QueryService依赖注入.mp4 [190.4 MB]
04-掌柜问数-API接口-QueryService.mp4 [116.8 MB]
08-掌柜问数-API接口-异常处理-下.mp4 [171.1 MB]
09-掌柜问数-前后端对接.mp4 [109.8 MB]
01-掌柜问数-API接口-基础-中间件.mp4 [122.1 MB]
📁 day_04
08-掌柜问数-元数据知识库-读取配置文件.mp4 [252.6 MB]
06-掌柜问数-元数据知识库-脚本参数解析.mp4 [195.8 MB]
03-掌柜问数-基础设置-日志相关配置.mp4 [189.9 MB]
09-掌柜问数-元数据知识库-代码分层梳理.mp4 [296.7 MB]
04-掌柜问数-元数据知识库-需求说明.mp4 [66.1 MB]
05-掌柜问数-元数据知识库-脚本执行说明.mp4 [170.4 MB]
02-掌柜问数-基础设置-MySQLClient-完善.mp4 [126.6 MB]
01-掌柜问数-Docker环境问题.mp4 [129.4 MB]
07-掌柜问数-元数据知识库-代码分层说明.mp4 [59.8 MB]
10-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-上.mp4 [381.6 MB]
📁 day_06（下午＋晚上）
10-掌柜问数-问数智能体-添加额外上下文.mp4 [220.3 MB]
13-掌柜问数-问数智能体-校正SQL.mp4 [50.2 MB]
12-掌柜问数-问数智能体-校验SQL.mp4 [123.7 MB]
03-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-一.mp4 [73.4 MB]
06-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-四.mp4 [204.8 MB]
02-掌柜问数-问数智能体-召回字段取值.mp4 [268.1 MB]
11-掌柜问数-问数智能体-生成SQL.mp4 [98.0 MB]
04-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-二.mp4 [319.3 MB]
15-掌柜问数-API接口-需求说明.mp4 [31.2 MB]
01-掌柜问数-问数智能体-召回指标信息.mp4 [199.6 MB]
07-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-五.mp4 [326.2 MB]
08-掌柜问数-问数智能体-过滤表信息.mp4 [379.0 MB]
05-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-三.mp4 [96.2 MB]
09-掌柜问数-问数智能体-过滤指标信息.mp4 [68.9 MB]
14-掌柜问数-问数智能体-执行SQL.mp4 [61.1 MB]
📁 day_01
01-掌柜问数-项目概述.mp4 [270.9 MB]
02-掌柜问数-核心思想.mp4 [69.3 MB]
03-掌柜问数-项目架构.mp4 [134.2 MB]
05-掌柜问数-项目架构-向量索引.mp4 [148.6 MB]
06-掌柜问数-项目架构-全文索引.mp4 [168.9 MB]
07-掌柜问数-项目架构-问数智能体.mp4 [339.5 MB]
04-掌柜问数-项目架构-元数据库.mp4 [296.1 MB]
2.资料.exe [661.6 MB]
3.代码.exe [1.8 MB]
智能体速成-招生简章【】.pdf [1.9 MB]
智能体-课程大纲【】.pdf [2.1 MB]