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2026聚客AI大模型工程师第7期课程推荐

课程

资源简介

本课程涵盖AI大模型工程师的核心技能，包括LangChain、AI Agent、LangGraph等多个前沿技术，适合希望提升AI开发能力的专业人士。

已有 1 人浏览发布 2026-04-27更新 2026-04-27

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课程亮点：

本课程深入讲解了AI大模型工程师所需的核心技术，包括：

  • LangChain v1的新特性和核心组件
  • AI Agent的三大开发范式和ReAct范式
  • LangChain v1的核心组件与高级应用
  • Agent Skills的核心原理、技术框架与场景化应用
  • LangSmith与Langfuse的对比分析及实践应用
  • GraphRAG的实战与可视化，以及与LangChain的集成
  • LangGraph构建企业级复杂AI应用
  • 知识图谱与GraphRAG 2.7全流程解析及LiteLLM本地部署
  • Milvus向量数据库构建高性能RAG系统
  • DeepSeek OCR的企业级vLLM本地部署
  • 多场景或多领域RAG知识隔离架构
  • LangGraph与Agno-AGI的深度对比分析
  • LangSmith数据集管理与评估测试及提示工程管理与优化
  • 技术答疑与真实面试题分享

适用场景：

本课程适合以下人群：

  • AI领域的技术爱好者
  • 希望提升AI开发能力的工程师
  • 从事AI相关工作的专业人士

📂 资源目录

2026聚客AI大模型工程师第7期文档.png  [493.5 KB]
1-多场景或多领域RAG知识隔离架构.mp4  [622.7 MB]
14-Agent Skills核心原理技术框架与场景化应用.mp4  [766.4 MB]
4-LangChain v1 新特性及核心组件.mp4  [997.5 MB]
10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.mp4  [935.0 MB]
5-LangChain v1 核心组件与高级应用.mp4  [1.1 GB]
7-LangSmith 对比 Langfuse 追踪方法解析及应用实践.mp4  [1.0 GB]
13-GraphRAG实战与可视化和LangChain集成Neo4j.mp4  [779.6 MB]
6-LangGraph v1构建企业级复杂AI应用.mp4  [992.7 MB]
12_知识图谱与GraphRAG 2.7全流程解析及LiteLLM本部部署.mp4  [973.2 MB]
11-Milvus向量数据库构建高性能RAG系统.mp4  [618.8 MB]
3-DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.mp4  [876.0 MB]
2-LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.mp4  [753.0 MB]
8-LangSmith 数据集管理与评估测试及提示工程管理与优化.mp4  [1.1 GB]
9-技术答疑真实面试题分享.mp4  [397.4 MB]