课程简介
这是一套针对AI大模型工程师的实战课程,涵盖了多个前沿技术,包括LangChain、AI Agent、LangSmith等。课程内容丰富,包括核心组件解析、开发范式、实战案例等,适合希望深入了解AI大模型技术的工程师。
课程亮点
- LangChain v1 新特性及核心组件深入解析
- AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析
- LangGraph v1构建企业级复杂AI应用
- GraphRAG实战与可视化和LangChain集成Neo4j
- Milvus向量数据库构建高性能RAG系统
适用场景
本课程适合对AI大模型技术感兴趣的工程师,无论是希望提升个人技能,还是准备从事相关领域的工作,这门课程都能提供宝贵的知识和实践经验。
📂 资源目录
2026聚客AI大模型工程师第7期文档.png [493.5 KB] 1-多场景或多领域RAG知识隔离架构.mp4 [622.7 MB] 14-Agent Skills核心原理技术框架与场景化应用.mp4 [766.4 MB] 4-LangChain v1 新特性及核心组件.mp4 [997.5 MB] 10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.mp4 [935.0 MB] 5-LangChain v1 核心组件与高级应用.mp4 [1.1 GB] 7-LangSmith 对比 Langfuse 追踪方法解析及应用实践.mp4 [1.0 GB] 13-GraphRAG实战与可视化和LangChain集成Neo4j.mp4 [779.6 MB] 6-LangGraph v1构建企业级复杂AI应用.mp4 [992.7 MB] 12_知识图谱与GraphRAG 2.7全流程解析及LiteLLM本部部署.mp4 [973.2 MB] 11-Milvus向量数据库构建高性能RAG系统.mp4 [618.8 MB] 3-DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.mp4 [876.0 MB] 2-LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.mp4 [753.0 MB] 8-LangSmith 数据集管理与评估测试及提示工程管理与优化.mp4 [1.1 GB] 9-技术答疑真实面试题分享.mp4 [397.4 MB]